AstraZeneca usa AWS na busca para acelerar a identificação e o desenvolvimento de medicamentos capazes de transformar vidas

O setor farmacêutico se esforça para reduzir o tempo total de entrega de medicamentos aos pacientes. A introdução de um único medicamento no mercado leva em média 10 anos e requer mais de 1 bilhão de dólares. A aceleração desse processo traria enormes benefícios para os pacientes e para as organizações de ciências biológicas que procuram melhorar os resultados.

A AstraZeneca usa a Amazon Web Services (AWS) para reimaginar seu processo de descoberta de medicamentos, com o objetivo de desenvolver medicamentos de maneira mais rápida, econômica e com maior probabilidade de sucesso. Os cientistas agora têm acesso a dados localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis, para que possam gerar rapidamente insights acionáveis que antes levavam dias ou semanas, beneficiando milhões de pacientes.

A AstraZeneca transformou muitos de seus principais produtos em um processo ágil de DevOps, no qual ela desenvolve soluções menores rapidamente e as envia aos cientistas. Para o poder de computação necessário para lidar com enormes conjuntos de dados quase em tempo real, o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) oferece uma infraestrutura de computação segura, confiável, de alta performance e econômica. Esse poder de computação em grande escala funciona junto com o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), um serviço gerenciado de contêineres que executa e escala as aplicações de microsserviços como parte de uma arquitetura escalável que excede em muito o que é possível fazer com uma solução on-premises, acelerando ainda mais o tempo de obtenção de insights para os cientistas.

Como um dos elementos fundamentais da solução da AstraZeneca, seu data hub usa uma variedade de microsserviços de extração, transformação e carregamento da AWS para ingerir dados de pesquisadores, terceiros e laboratórios e datacenters on-premises. Em vez de armazenar dados em silos, a solução usa o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor, bem como o Amazon Aurora PostgreSQL, um mecanismo de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina a velocidade e a confiabilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. 

Pesquisas são uma ferramenta importante para descobrir novas moléculas em potencial, e os cientistas podem consultar os bancos de dados em busca de semelhanças na subestrutura usando o Amazon OpenSearch Service, o que simplifica a realização de análises de log interativas, monitoramento de aplicações em tempo real, pesquisa de sites e muito mais. O OpenSearch Service simplificou o processo de pesquisa da AstraZeneca, reduzindo a sobrecarga de suporte e ajudando os cientistas a recuperar moléculas semelhantes em milissegundos.

Os recursos totalmente gerenciados da AWS significam que a AstraZeneca pode se concentrar na entrega de resultados científicos em vez de em tarefas de manutenção padrão. Além disso, o uso dos processadores AWS Graviton resultou em até 20% de melhoria de performance para o Amazon Aurora e até 35% em economia de custos. “A AWS forneceu potência computacional essencial para nos ajudar a lidar com enormes conjuntos de dados e algoritmos complexos”, diz Anna Berg Åsberg, vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento de TI da AstraZeneca. “Ela entende como nos unimos para apoiar nossas iniciativas de pesquisa e desenvolvimento e nos trouxe a orientação arquitetônica e os serviços certos que nos ajudaram a realizar todas essas coisas incríveis.”

O uso das soluções da AWS ajudou a AstraZeneca a incorporar sistematicamente o uso da inteligência artificial (IA) e do machine learning para ajudar os farmacêuticos a extrair insights e acelerar os pipelines de descoberta de medicamentos e reduzir o tempo de introdução no mercado. “Construímos métodos computacionais sofisticados para prever quais moléculas podemos produzir em seguida e como produzi-las”, diz Åsberg. “Tradicionalmente, esse processo levaria anos. Agora, os farmacêuticos usam a IA para decidir a melhor maneira de produzir a molécula no menor tempo possível.” Na verdade, 70% dos pequenos projetos de moléculas da AstraZeneca agora usam as ferramentas de IA da empresa. “Os farmacêuticos confiam nela e trabalham conosco para aprimorá-la todos os dias”, diz Åsberg.