Com IA baseada na AWS, Indra quer revolucionar Mercado Livre de Energia

Por isso a Indra pensou no desenvolvimento de uma plataforma que permitisse aos clientes interessados fazer o upload de suas contas e, a partir de uma análise, obter estimativas de custos automatizadas. “Inicialmente tentamos desenvolver uma solução in house, mas a análise de informações não padronizadas se tornou um desafio”, explica, lembrando que, além de cada concessionária ter seu próprio layout para as contas, elas eram recebidas em formatos diversos, como imagem em cores e P&B, texto, .pdf etc.

Diante disso, o time de dados da Indra pensou em uma solução que aplica uma extração genérica de dados dos diferentes layouts trabalhados e uso de Inteligência Artificial Generativa para dar sentido a estes dados, possibilitando sua análise e a automação das respostas aos clientes. “Desde a criação da Indra nossos processos rodam na AWS, por isso buscamos informações com eles para entender como poderiam nos ajudar nesse projeto”, revela.

Depois dos primeiros contatos, a AWS indicou a Flexa Cloud para o desenvolvimento do projeto, que tem o objetivo de extrair as informações de diferentes contas de energia, padronizá-las e dar respostas aos usuários. O cientista de dados da Indra Energia, Ruan Medina, explica que o processo de extração das informações foi dividido em duas etapas.

“Na primeira, transformamos tudo em texto que possa ser lido pela plataforma e, na segunda, os dados são identificados e recebem semântica.”, explica, lembrando que o processo permite identificar mais de 180 modelos diferentes de documentos, todos com os mesmos dados, mas apresentados de forma diferente. “A IA é fundamental para a identificação destes dados e da semântica deste contexto”, diz.

A ideia é evitar que, a cada novo cliente, a Indra tenha que recolher estes dados de forma manual. “Quando vimos a possibilidade de ter contato com a Flexa, que já estava trabalhando com a IA Generativa, e de inserir uma ferramenta no processo com o apoio da AWS, encontramos uma forma de desenvolvimento técnico”, comemora.

O CEO da Flexa Cloud, Deivid Bitti, explica que, para desenvolver a plataforma da Indra, está sendo utilizada duas camadas de inteligência artificial. A primeira baseada no Amazon Textract faz a extração de dados de documentos em diferentes formatos. “Aqui, nós conseguimos criar um processo que extrai e converte a imagem em texto e, no final, retorna uma série de dados com alta assertividade”, explica, citando os exemplos de dados pessoais do cliente indicados na fatura, concessionária de energia, históricos de consumo e demanda contratada, detalhes da fatura como multas e encargos, alíquotas de impostos, marcação de grupo e enquadramento tarifário, identificadores de unidade consumidora, entre outros.

A segunda camada conta com Amazon Bedrock para utilização de Inteligência Artificial generativa, uma etapa crítica do processo. A IA generativa permite identificar e facilita o processamento semântico das informações extraídas em diversos processos na plataforma. “O Bedrock foi escolhido por permitir testarmos uma variedade de modelos fundacionais de forma rápida e com baixo custo. Com Bedrock, conseguimos testar modelos fundacionais diferentes até identificarmos o melhor”, explica Bitti.

O modelo fundacional Claude-2, da Anthropic, foi escolhido após testes de performance trazerem resultados de excelente precisão para o Português brasileiro. A janela de contexto de 100 mil tokens foi crítica ao permitir trabalhar com todos dados presentes na conta de luz, que pode ter várias páginas.

A arquitetura conta também com o Amazon S3 para fornecer armazenamento seguro e temporário para as contas de energia. O Amazon Aurora em PostgreSQLarmazena todos os dados da plataforma de forma estruturada. “Vamos transformar esse sistema em uma API onde será possível apresentar o arquivo e receber os dados. Será uma solução 100% serverless, totalmente paga pelo uso, acompanhando a demanda para cima ou para baixo”, explica.  

Medina vai mais além, e diz que a Indra vai contar com módulos para atender cada passo na jornada de seus clientes e parceiros. “O que temos aqui é o modulo de pesquisa, identificação e aquisição dos clientes, mas ainda vamos expandir o frontend para estes acessos, gestão dos benefícios recebidos pelos parceiros e implementar diversas conexões a dados internos e externos para análise dos dados extraídos das faturas de energia. Existe toda uma demanda de desenvolvimento que vai se utilizar dessa solução e teremos muito o que usar da infraestrutura da AWS nesse processo”, prevê.