Как составить план цифровой трансформации для вашей организации

Особенно для устоявшихся предприятий первый этап цифровой трансформации, вероятно, будет направлен на внедрение новых технологий и технических подходов, а также, возможно, на устранение существующего технического дефицита. Часто это предполагает миграцию рабочих нагрузок в облако и модернизацию устаревших технологий. Несмотря на то, что эта работа в значительной степени направлена на внедрение технологий, она также требует изменений в существующих возможностях и операционных моделях в сфере ИТ. Организации, которые выполняют миграцию в облако, почти сразу чувствуют выгоду от затраченных усилий (например, снижение стоимости эксплуатации решений, повышение производительности сотрудников ИТ-отдела, улучшение операционной устойчивости и увеличение технической гибкости). Недавние исследования, проводившиеся среди клиентов AWS, показали, что стоимость эксплуатации решений за пять лет снизилась на 50 %, управление ИТ-инфраструктурой стало на 47 % эффективнее, в год предоставляется более чем в два раза больше функций, на 69 % сократилось количество незапланированного времени простоя и на 45 % уменьшилось количество инцидентов безопасности в год.

Например, компания Expedia Group из сферы туристических услуг, которая перенесла большинство критически важных приложений и информацию за почти 20 лет из своих локальных центров обработки данных в облако, ускорила оплату услуг поставщиков, сэкономила миллионы долларов и смогла масштабировать свою деятельность, обслуживая сотни миллионов посетителей сайта ежемесячно. Международная медиакомпания Discovery удалила из использования свои локальные центры обработки данных, предназначенные для воспроизведения контента для телевизионных, кабельных и спутниковых каналов, перенеся эти возможности в облако, что позволило снизить затраты, повысить надежность и ускорить развертывание каналов. Компания GE Aviation перенесла свои среды для разработки и производства в облако, что позволило использовать новые возможности для обмена данными между двумя средами, которые были недоступны при использовании локальной системы. Таким образом GE ускорила внедрение инноваций, не упуская при этом вопросы безопасности и соответствия нормативным требованиям, а также сместила фокус внимания ИТ-команд с тактики в сфере информационных технологий на создание ценности для продукции.

После создания правильной технической платформы внимание должно сместиться на оптимизацию операционной модели организации, чтобы она стала более ориентированной на данные. Данные помогают организациям быстро утверждать работу в стратегических направлениях, минимизируя риски, а также ускоряют вывод на рынок инноваций за счет более эффективного процесса принятия решений и возможностей прогнозирования бизнес-результатов. Изменения в операционных моделях могут предусматривать использование новых платформ для данных и аналитики с целью получения полезных выводов и улучшения качества обслуживания клиентов. Кроме того, в таких моделях может применяться машинное обучение для автоматизации бизнес-процессов. Этот аспект трансформации, вероятно, будет более сложным, чем технологическая трансформация, поскольку предполагает изменения на уровне всей организации. Однако в результате увеличения операционной эффективности, производительности и гибкости, скорее всего, можно будет достичь значительных результатов для бизнеса. Клиенты AWS на 35 % повысили продуктивность команд разработчиков приложений и на 29 % увеличили время, которое они могут посвятить инновациям.
 
В качестве яркого примера того, как технологическая трансформация позволила внести изменения в операционную деятельность можно вспомнить United Airlines. Компания поняла, что, собирая и анализируя данные об организации в режиме реального времени, она может создать «умный аэропорт», используя датчики IoT и машинное обучение для повышения эффективности работы наземных служб (например, организации питания, заправки и готовности выхода на посадку, отслеживания и распределения багажа, а также комплексного обслуживания клиентов). Новые операционные модели позволили компании сэкономить 120 млн долларов и 1,3 млн часов работы персонала, а также сократить выбросы на 7 %. Концерн Volkswagen Group также внес значительные изменения в свои операционные модели, стремясь трансформировать процессы производства и логистики в автомобильной сфере, используя возможности IoT и машинного обучения для объединения систем на 120 заводах, что позволило увеличить производительность на 30 % и сэкономить 1 млрд евро на цепочке поставок за счет оптимизации производства.

Третий аспект цифровой трансформации, на который следует обратить внимание, – это стратегическая трансформация: пересмотр бизнес-моделей. Пересмотр бизнес-модели предполагает изменение методов создания ценности для клиентов и получения прибыли. Для организаций, чьи текущие бизнес-модели оказались под угрозой или стали неустойчивыми, это может подразумевать использование цифровых технологий для выхода на новые рынки или развития новых отраслей. Для тех, кому ничего не угрожает, бизнес-модели все равно можно развивать, чтобы увеличить ценность продукции для клиентов и внедрять новые продукты и решения, которые создают условия для дифференциации, конкурентного преимущества и долгосрочной прибыли, а также углубляют взаимодействие с клиентами. Эти изменения, вероятно, потребуют создания новых или усовершенствование имеющихся возможностей бизнеса, что, в свою очередь, обусловливает необходимость дальнейших операционных и технологических трансформаций.

Корпорация Autodesk, которая является производителем программного обеспечения для дизайна, проектирования и сферы развлечений, благодаря технической и операционной эволюции освоила совершенно новые направления бизнеса. Переход в облако позволил Autodesk предоставить свое программное обеспечение в виде сервиса с подпиской, обеспечив высокую доступность и возможность регулярно выпускать обновления и новые функции. Со временем руководство корпорации осознало перспективы облака в плане расширения возможностей для работы с клиентами и внедрило новые функции с использованием моделей машинного обучения, в том числе одну, которая помогает дизайнерам упорядочивать и сортировать тысячи вариантов генеративного дизайна, и другую, которая распознает модели на основе визуального сходства. Фирма Goldman Sachs, предоставляющая финансовые услуги, также воспользовалась преимуществами облачных технологий для освоения совершенно новых направлений бизнеса. Фирма создала потребительский банковский бизнес с объемом розничных депозитов в 110 млрд долларов, платформу для транзакционного банкинга, оптимизированную для облака, и Goldman Sachs Financial Cloud for Data, новый пакет облачных решений для обработки данных и аналитики в финансовых учреждениях.