PyTorch на AWS

Работа с высокопроизводительной, масштабируемой и готовой к использованию на предприятии платформой PyTorch на AWS

Ускорьте время обучения с помощью инстансов Amazon EC2, Amazon SageMaker и библиотек PyTorch.

Ускорьте создание прототипов для исследований до развертывания в производственных масштабах с помощью библиотек PyTorch.

Создайте свою модель машинного обучения, используя полностью управляемые или самоуправляемые сервисы машинного обучения AWS.

Как это работает

PyTorch на AWS – это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая ускоряет процесс от исследования машинного обучения до развертывания модели.

Диаграмма, показывающая, как можно обучать модели в PyTorch с помощью сервера моделей TorchServe.

Примеры использования

Распределенное обучение для больших языковых моделей

Используйте распределенные параллельные системы данных (DDP) PyTorch для обучения больших языковых моделей с миллиардами параметров.

Подробнее »

Выводы в масштабе

Масштабирование выводов с помощью SageMaker и инстансов Amazon EC2 Inf1 для удовлетворения требований к задержке, пропускной способности и стоимости.

Подробнее »

Мультимодальные модели машинного обучения

Используйте мультимодальные библиотеки PyTorch для создания собственных моделей для таких случаев использования, как распознавание рукописного текста в реальном времени.

Подробнее »