Машинное обучение для геопространственных данных с Amazon SageMaker
Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения быстрее с использованием геопространственных данныхПочему именно геопространственное машинное обучение?
В видеоролике показано, как геопространственные данные, такие как спутниковые снимки, карты и данные о местоположении, могут быть использованы для ускорения инноваций и принятия разумных решений в самых разных сферах применения и отраслях.
Почему именно геопространственное машинное обучение?
Почему именно геопространственное машинное обучение?
В видеоролике показано, как геопространственные данные, такие как спутниковые снимки, карты и данные о местоположении, могут быть использованы для ускорения инноваций и принятия более разумных решений в самых разных сферах применения и отраслях.
Почему именно геопространственное машинное обучение?
Как это работает
Amazon SageMaker поддерживает возможности геопространственного машинного обучения (ML), что позволяет специалистам по работе с данными и инженерам по машинному обучению создавать, обучать и развертывать модели с использованием геопространственных данных. Получите доступ к источникам геопространственных данных, специально разработанным операциям обработки, предварительно обученным моделям машинного обучения и встроенным инструментам визуализации, чтобы выполнять геопространственное машинное обучение быстрее и в больших масштабах.
![Диаграмма, показывающая, как использовать возможности геопространственного машинного обучения Amazon SageMaker для доступа к ресурсам данных, преобразования и обогащения данных, выбора или обучения моделей, развертывания модели и визуализации прогнозов модели на карте.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)
Как это работает
Amazon SageMaker поддерживает возможности геопространственного машинного обучения (ML), что позволяет специалистам по работе с данными и инженерам по машинному обучению создавать, обучать и развертывать модели с использованием геопространственных данных. Получите доступ к источникам геопространственных данных, специально разработанным операциям обработки, предварительно обученным моделям машинного обучения и встроенным инструментам визуализации, чтобы выполнять геопространственное машинное обучение быстрее и в больших масштабах.
![Диаграмма, показывающая, как использовать возможности геопространственного машинного обучения Amazon SageMaker для доступа к ресурсам данных, преобразования и обогащения данных, выбора или обучения моделей, развертывания модели и визуализации прогнозов модели на карте.](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2022/axis/geospatial-hiw.65c016e12ceff1d274ac54f1ba76f4dc426284f6.png)