До 10 часов бесплатных вычислительных ресурсов в течение 60 дней на уровне бесплатного пользования AWS

Машинное обучение для геопространственных данных с Amazon SageMaker

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения быстрее с использованием геопространственных данных
Начало работы с геопространственными возможностями SageMaker

В чем преимущества машинного обучения для геопространственных данных?

В видеоролике показано, как геопространственные данные, такие как спутниковые снимки, карты и данные о местоположении, могут быть использованы для ускорения инноваций и принятия разумных решений в самых разных сферах применения и отраслях.

Как это работает

Анализируйте геопространственные данные и изучайте прогнозы на основе моделей на интерактивной карте, используя ускоренную 3D-графику со встроенными инструментами визуализации.

Диаграмма, показывающая, как использовать возможности геопространственного машинного обучения Amazon SageMaker для доступа к ресурсам данных, преобразования и обогащения данных, выбора или обучения моделей, развертывания модели и визуализации прогнозов модели на карте

Преимущества геопространственных возможностей SageMaker

Доступ к готовым источникам геопространственных данных, включая спутниковые снимки, карты и данные о местоположении
Эффективная трансформация или обогащение крупномасштабных геопространственных наборов данных с помощью библиотек с открытым исходным кодом или специально разработанных операций, таких как мозаика и обратное геокодирование.
Ускорьте построение моделей, используя встроенные, предварительно обученные модели глубоких нейронных сетей, такие как сегментация почвенного покрова и маскирование облаков.
Анализируйте геопространственные данные и изучайте прогнозы модели на интерактивной карте, используя ускоренную 3D-графику со встроенными инструментами визуализации.

Примеры использования

Измеряйте риски, проверяйте претензии и предотвращайте мошенничество, анализируйте воздействие стихийных бедствий на местную экономику и отслеживайте строительные проекты.

Отслеживайте вырубку лесов и биологическое разнообразие, измеряйте выбросы метановых газов, создавайте планы по обеспечению устойчивости к изменению климата, реагируйте на чрезвычайные ситуации и повышайте надежность энергосистем.

Проектируйте более устойчивые и удобные для жизни городские среды, определяйте районы для освоения земель, отслеживайте тенденции движения транспорта или оценивайте целесообразность энергетических проектов.

Просматривайте спутниковые изображения для диагностики состояния растений, страхования и классификации культур, прогнозирования урожая, прогнозирования спроса на сельскохозяйственную продукцию или определения границ фермы.

Следите за финансовыми активами в глобальном масштабе, прогнозируйте рыночные цены на товары, совершенствуйте свои стратегии страхования или торговли и смягчайте последствия колебаний цен.

Подробнее об AWS