Разбивка монолитного приложения на микросервисы с помощью AWS Copilot, Amazon ECS, Docker и AWS Fargate

В этом учебном пособии вы выполните развертывание монолитного приложения Node.js в контейнере Docker и разделите это приложение на микросервисы, не прерывая его работу. Это приложение Node.js размещает простую доску объявлений, которая поддерживает потоки и обмен сообщениями между пользователями.

Традиционные монолитные архитектуры очень трудно масштабировать. По мере роста базы кода ее обновление и обслуживание усложняются. Добавление новых возможностей, языков, платформ и технологий становится очень трудным, что ограничивает возможности инновации и внедрения новых идей.

В архитектуре микросервисов каждый компонент приложения становится отдельным сервисом, который взаимодействует с другими сервисами через четко определенные API. Микросервисы основываются на конкретных возможностях бизнеса, и каждый из них выполняет одну конкретную функцию. Для разных микросервисов можно использовать разные среды и (или) языки программирования, а также их можно развертывать независимо друг от друга, по одному или группами.

В этом учебном пособии мы продемонстрируем размещение простого монолитного приложения в контейнере Docker, развертывание аналогичного приложения в формате микросервисов и переключение трафика на микросервисы без прерывания работы. Завершив работу, вы можете применить это пособие и созданный в нем код в качестве шаблона для создания и развертывания собственных микросервисов в контейнерах на AWS.

Полное приложение Node.js выполняется в контейнере как один сервис, и каждый его контейнер выполняет одни и те же функции.. Если повысится нагрузка на один из элементов такого приложения, придется масштабировать всю архитектуру.

Каждая функция приложения Node.js выполняется как отдельный сервис в собственном контейнере. Эти сервисы можно масштабировать и обновлять независимо друг от друга.

• Аккаунт AWS. Если у вас его еще нет, ознакомьтесь с кратким обзором в руководстве по настройке среды AWS.
• Установленный и настроенный интерфейс командной строки AWS.
• Установленный и настроенный сервис AWS Copilot.
• Установленный и настроенный Docker
• Текстовый редактор. В этом уроке мы будем использовать VS Code, но его можно заменить любой привычной средой IDE.