Category: Analytics

โพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ Week in Review คุณสามารถเข้ามาเรียนรู้สรุปข่าวและประกาศ annoucement ใหม่ๆที่น่าสนใจจาก AWS

คุณ Antje Barth, Principal Developer Advocate for AI and ML ที่ AWS ได้เข้าร่วมประชุมงานทางด้าน Data และ Machine Learning (ML) ที่ Los Angeles และ San Francisco, California และได้พูดคุยแลกเปลี่ยนเทคโนโลยี, trend และ use case ต่างๆ โดยในสัปดาห์ที่ผ่านได้มีอัปเดตมากมาย, เรื่องราวของลูกค้า และงาน event ต่างๆที่ต้องแจ้งให้ทราบ มาเริ่มกันเลย!

โพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ Week in Review คุณสามารถเข้ามาเรียนรู้สรุปข่าวและประกาศ annoucement ใหม่ๆที่น่าสนใจจาก AWS

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน พวกเราเป็นเจ้าภาพ EMEA AWS Heroes Summit ครั้งแรกในเมืองมิลาน ประเทศอิตาลี และสัปดาห์ที่แล้ว คุณ Antje Barth, Principal Developer Advocate ทางด้าน AI/ML ได้เข้าร่วมงาน Americas AWS Heroes Summit ในเมืองซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน สหรัฐอเมริกา การพบปะกับผู้เชี่ยวชาญในชุมชน ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจและเป็นโอกาสที่ดีในการเรียนรู้จากกันและกัน ระหว่างการประชุม AWS Heroes จากอเมริกาเหนือและละตินอเมริกาได้แบ่งปันความคิดกับผู้สนับสนุนนักพัฒนาของ AWS และทีมผลิตภัณฑ์ในหัวข้อต่างๆ เช่น serverless, container, machine learning, data และ DevTools คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม AWS Heroes ได้ที่นี่

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว AWS Summit New York ได้จัดขึ้นที่ Javits Center โดยมีผู้เข้าร่วมหลายพันคน ผู้สนับสนุนและคู่ค้ากว่า 100 ราย ในระหว่างการพูด keynote คุณ Martin Beeby ซึ่งเป็น AWS Principal Developer Advocate ได้พูดคุยเกี่ยวกับนวัตกรรมในโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ที่ช่วยให้ลูกค้าปรับตัวเข้ากับความท้าทายและคว้าโอกาสใหม่ๆได้อย่างไร รวมทั้งเรื่องราวที่ยอดเยี่ยมของทั้งคุณ Liz Fong-Jones เกี่ยวกับการ migration มายัง AWS Graviton ใน Honeycomb และเรื่องราวของคุณ Elliott Cordo ในการปรับปรุงประสบการณ์ร้านขายยาโดยใช้การวิเคราะห์ของ AWS และการใช้ Machine learning ใน Capsule

โพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ย์ Week in Review ซึ่งจะเป็นสรุปข่าวและประกาศที่น่าสนใจจาก AWS ประจำสัปดาห์ เริ่มต้นสัปดาห์ใหม่ด้วยการสรุปข่าว AWS ที่สำคัญที่สุดใน 7 วันที่ผ่านมา

ปี 2020-2022 ได้เตือนเราถึงความจำเป็นของการมีความคล่องตัวเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและกะทันหัน ลูกค้าทุกรายที่ผมคุยด้วยในปีนี้ต้องทำสิ่งต่าง ๆ ที่แตกต่างออกไปเนื่องจากการระบาดใหญ่ ลูกค้าบางรายกำลังมุ่งเน้นไปที่การขับเคลื่อนประสิทธิภาพในการดำเนินงานเพิ่มขึ้น และลูกค้าบางรายกำลังเติบโตอย่างมาก โดยรวมแล้ว ผมเห็นองค์กรต่างๆ ที่ต้องการใช้ข้อมูลของตนเพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น

การ Onboarding ข้อมูลใหม่ หรือสร้าง analytics pipelines แบบใหม่ ใน analytics architectures หรือสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเก่า มักต้องการความร่วมมือภายในองค์กรทั้งในทีม business, ทีม data engineering, ทีม data science และทีมวิเคราะห์ เพื่อหารือกันเรื่องความต้องการ, โครงสร้าง schema, ความจำเป็นในการใช้งาน infrastructure capacity รวมถึงการจัดการภาระงาน