อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g
ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดใน Amazon EC2 สำหรับการสตรีมเกม Android
อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g ขับเคลื่อนโดยตัวประมวลผล AWS Graviton2 และมี NVIDIA T4G Tensor Core GPU เพื่อมอบประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดใน Amazon EC2 สำหรับเวิร์กโหลดกราฟิก เช่น การสตรีมเกม Android ซึ่งเป็นอินสแตนซ์ที่ใช้ Arm แรกในระบบคลาวด์หลักที่มีการเร่งความเร็ว GPU
เมื่อใช้อินสแตนซ์ G5g ลูกค้าที่สตรีมเกมสามารถเรียกใช้เกม Android โดยตรงบนอินสแตนซ์ที่ใช้ Arm เข้ารหัสกราฟิกที่เรนเดอร์ และสตรีมเกมผ่านเครือข่ายไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่นั้นๆ ซึ่งช่วยลดการดำเนินการพัฒนาโดยไม่จําเป็นต้องใช้การคอมไพล์ข้ามหรือการเลียนแบบ และลดค่าใช้จ่ายต่อสตรีมต่อชั่วโมงถึง 30%
อินสแตนซ์ G5g ยังเป็นแพลตฟอร์มที่คุ้มค่าสําหรับการอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสําหรับการนำแอปพลิเคชันดีปเลิร์นนิงที่ต้องการเข้าถึง NVIDIA GPU และไลบรารี AI ที่เกี่ยวข้องไปใช้จริง
ประโยชน์
ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับการสตรีมเกม Android
เมื่อใช้อินสแตนซ์ G5g ลูกค้าที่สตรีมเกมสามารถเรียกใช้เกม Android โดยตรงบนอินสแตนซ์ที่ใช้ Arm เข้ารหัสกราฟิกที่เรนเดอร์ และสตรีมเกมผ่านเครือข่ายไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่นั้นๆ โดยไม่ต้องใช้การคอมไพล์ข้ามหรือการเลียนแบบ ซึ่งช่วยลดการดำเนินการพัฒนาและลดเวลาออกสู่ตลาด ในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายต่อสตรีมต่อชั่วโมงถึง 30%
การอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิงที่คุ้มค่า
อินสแตนซ์ G5g ขับเคลื่อนโดยตัวประมวลผล AWS Graviton2 และมี NVIDIA T4G Tensor Core GPU เพื่อมอบการอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิงที่คุ้มค่า ซึ่งช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานของการเรียกใช้โมเดลดีปเลิร์นนิงในการผลิต และช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจนำความสามารถดีปเลิร์นนิงนำไปใช้จริงได้อย่างแพร่หลายมากขึ้นในแอปพลิเคชันของตน
ความปลอดภัยที่เหนือชั้นและประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรในระดับสูงสุด
อินสแตนซ์ G5g ขับเคลื่อนโดยตัวประมวลผล AWS Graviton2 และสร้างบน AWS Nitro System ตัวประมวลผล AWS Graviton2 มีการเข้ารหัส DRAM 256 บิตที่เปิดใช้งานตลอดเวลา และมีประสิทธิภาพด้านการเข้ารหัสต่อคอร์ที่เร็วกว่าถึง 50% เมื่อเทียบกับ AWS Graviton รุ่นแรก AWS Nitro System คือการผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์เฉพาะและไฮเปอร์ไวเซอร์ที่ไม่เปลืองทรัพยากร ซึ่งจะส่งมอบทรัพยากรการประมวลผลและหน่วยความจำทุกประเภทของฮาร์ดแวร์โฮสต์ไปยังอินสแตนซ์ของคุณเพื่อประสิทธิภาพและความปลอดภัยในภาพรวมที่ดียิ่งขึ้น อินสแตนซ์ G5g ยังรองรับไดรฟ์ข้อมูล EBS แบบเข้ารหัสตามค่าเริ่มต้น
การสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่ครบวงจร
ตัวประมวลผล AWS Graviton ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต รองรับระบบปฏิบัติการ Linux ยอดนิยม เช่น Red Hat Enterprise Linux, SUSE และ Ubuntu แอปพลิเคชันและบริการยอดนิยมมากมายด้านความปลอดภัย การติดตามตรวจสอบและการจัดการ คอนเทนเนอร์ และ CI/CD จาก AWS และผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) ต่างรองรับอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton2
คุณสมบัติ
ขับเคลื่อนโดยตัวประมวลผล AWS Graviton2
ตัวประมวลผล AWS Graviton2 ใช้คอร์ Arm Neoverse 64 บิตและซิลิคอนพิเศษที่ออกแบบโดย AWS เพื่อปรับประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายให้เหมาะสม เมื่อเทียบกับตัวประมวลผล AWS Graviton รุ่นแรกแล้ว ตัวประมวลผล AWS Graviton2 มีประสิทธิภาพมากกว่าถึง 7 เท่า มีจำนวนคอร์ประมวลผลมากกว่าเดิม 4 เท่า มีหน่วยความจำที่เร็วกว่าถึง 5 เท่า และมีแคชที่มีขนาดใหญ่กว่า 2 เท่า
ขอแนะนำ NVIDIA T4G Tensor Core GPU
NVIDIA T4G GPU มอบกราฟิกและประสิทธิภาพการเล่นเกมที่ดียิ่งขึ้นเมื่อทำงานร่วมกับตัวประมวลผล AWS Graviton2 ด้วยการสนับสนุนจากเทคโนโลยี NVIDIA RTX ผ่านคอร์ RT ทําให้สามารถเรนเดอร์ Ray Tracing แบบเรียลไทม์ มอบอ็อบเจกต์และสภาพแวดล้อมที่เหมือนจริงด้วยเงา การสะท้อน และการหักเหที่แม่นยําทางกายภาพ
สร้างบน AWS Nitro System
AWS Nitro System คือการรวบรวมบล็อกการสร้างที่ครบถ้วนซึ่งถ่ายโอนฟังก์ชันการจำลองระบบเสมือนแบบดั้งเดิมจำนวนมากไปยังฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะ เพื่อมอบประสิทธิภาพสูง ความพร้อมใช้งานสูง และความปลอดภัยสูง ในขณะที่ลดค่าโสหุ้ยในการจำลองระบบเสมือน
ลูกค้า
"ที่ now.gg เราต้องการมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับผู้เล่นเกมมือถือโดยผู้เล่นไม่ต้องกังวลกับข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ของสมาร์ทโฟน" Rosen Sharma ประธานและซีอีโอ now.gg กล่าว "มีความท้าทายสองประการในการนําเสนอบริการเกมมือถือบนระบบคลาวด์ ความท้าทายแรกคือด้านเทคนิค สําหรับการเล่นเกมบนมือถือคุณต้องมี GPU ที่ทรงพลังและ CPU ที่ใช้ Arm ทํางานร่วมกัน ความท้าทายที่สองคือการนําเสนอเกมมือถือในราคาที่ทําให้ธุรกิจไปต่อได้ อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g เป็นก้าวกระโดดที่สําคัญในทั้งสองมิตินี้ และความร่วมมืออย่างใกล้ชิดของเรากับ AWS ในการเรียกใช้ NowCloudOS บนอินสแตนซ์ G5g ซึ่งนำประโยชน์เหล่านี้มาสู่การเล่นเกมมือถือ"
Rosen Sharma ประธานและ CEO now.gg
"การแชทด้วยเสียงในชุมชนวิดีโอเกมเป็นสิ่งจําเป็นในการเข้าสังคมและการมีส่วนร่วม แต่กลับมีโทษอยู่มากมายซึ่งเป็นภัยต่อผู้เล่นและมีการเลิกใช้บริการเพิ่มขึ้น Modulate ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับการล่วงละเมิดและอันตรายอื่นๆ ในเชิงรุกในการสนทนาสดด้วยเสียง เพื่อสร้างสถานที่ที่ปลอดภัยและครอบคลุมมากขึ้นให้กับผู้เล่นเกม อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g มีส่วนสําคัญต่อความสามารถของ Modulate ซึ่งมอบเทคโนโลยีการกลั่นกรองเสียงที่คุ้มค่าแบบเรียลไทม์ และลดค่าใช้จ่ายในการอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิงของเราถึง 70% "
Carter Huffman CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Modulate
"การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบฝังสําหรับฟังก์ชันที่กําหนดโดยซอฟต์แวร์ยานยนต์ เช่น ADAS การขับขี่อัตโนมัติ และระบบข้อมูลและความบันเทิงที่ต้องเผชิญกับความท้าทาย ความแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมการพัฒนาและนวัตกรรม Edge Slow และเวลาออกสู่ตลาด ขึ้นอยู่กับความจําเป็นในการคอมไพล์ข้ามและตรวจสอบสแต็กซอฟต์แวร์ระหว่างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ โดยใช้เฟรมเวิร์ก SOAFEE ที่ทํางานบนอินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton2 CPU ที่ใช้ Arm และ GPU Nvidia T4G Tensor Core ทำให้นักพัฒนายานยนต์มั่นใจได้ว่าจะมีการจัดตําแหน่งอย่างใกล้เคียงหรือเทียบเท่าด้านสิ่งแวดล้อมระหว่างรถยนต์และระบบคลาวด์"
John Heinlein รองประธานฝ่ายพันธมิตรยานยนต์ อเมริกาเหนือ Arm
"Canonical เปิดตัว Anbox Cloud Appliance ใน AWS Marketplace เพื่อมอบวิธีการสร้างต้นแบบ พัฒนา และใช้งาน Android ในระบบคลาวด์ที่ง่ายต่อนักพัฒนา ตอนนี้ Anbox Cloud รองรับอินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g และมีโซลูชันที่สมบูรณ์แบบซึ่งทํางานร่วมกับสแต็กซอฟต์แวร์ Android ได้อย่างราบรื่น เพื่อจําลองระบบเสมือนของแอปมือถือ รวมถึงเกม และการสตรีมเกมอย่างปลอดภัยตามขนาดไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่ เมื่อใช้ Anbox Cloud และอินสแตนซ์ G5g ลูกค้าสามารถสตรีมแต่ละเซสชันสูงสุด 55 เซสชันที่ 720p และ 30 fps ด้วยค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าถึง 20% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ GPU ที่ใช้ x86"
Simon Fels ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมของ Anbox Canonical
"ความท้าทายในการพัฒนาซอฟต์แวร์สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่คืออุปกรณ์ทางกายภาพที่ปรับขนาดไม่ได้ แต่โปรแกรมจำลองกลับให้ประสิทธิภาพหรือความแม่นยําตรงกันข้าม Corellium สร้างโมเดลเสมือนของอุปกรณ์ที่ใช้ Arm และทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Arm ในระบบคลาวด์ เมื่อใช้อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g นักพัฒนามือถือสามารถใช้ประโยชน์จากซอฟต์แวร์ของ Corellium เพื่อสร้างอุปกรณ์ Android เสมือน Arm-Native ซึ่งรวมความแม่นยำและประสิทธิภาพของอุปกรณ์จริงเข้ากับความสะดวกสบายและขนาดของระบบคลาวด์"
Chris Wade CTO Corellium
"Genymobile มีบริการ Genymotion ซึ่งเป็นโซลูชันบริการ Android ในราคาสุดคุ้ม เมื่อใช้อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g ที่เปิดตัวใหม่ เราสามารถก้าวไปอีกขั้นโดยการมอบสภาพแวดล้อม Arm-Native ให้กับนักพัฒนาด้วยการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ ซึ่งทําให้สามารถเร่งการเรนเดอร์โดยใช้ GPU และการเข้ารหัสวิดีโอได้ Genymotion บน G5g เป็นรูปลักษณ์ Android ที่เร็วและแม่นยําที่สุดของเรา นอกจากนี้ ร่องรอยการใช้งานทรัพยากรต่ำของเราช่วยให้เราเรียกใช้อินสแตนซ์อุปกรณ์เสมือนกว่า 60 รายการบนเซิร์ฟเวอร์ G5g เพียงเซิร์ฟเวอร์เดียว!"
Jean-Charles Leneveu ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Genymotion
"Tier IV เป็นผู้พัฒนาชั้นนําของ Autoware ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์สแรกของโลกสําหรับการขับขี่อัตโนมัติ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของลูป CI/CD โดยก่อนหน้านี้เราถูกจํากัดในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง Yolo4 ของเราบนฮาร์ดแวร์ ROScube ในรถยนต์ของเรา ซึ่งจำกัดจํานวนการจําลองที่สามารถเรียกใช้พร้อมกันได้ เนื่องจากอินสแตนซ์ G5g มีตัวประมวลผล Graviton2 และ GPU ที่ใช้ Arm เราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากอินสแตนซ์เหล่านี้เพื่อปรับขนาดไปป์ไลน์ CI/CD ของเราและเรียกใช้การจําลองวนซ้ำพร้อมกันได้มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ด้วยความคล้ายคลึงกันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนระหว่างระบบคลาวด์และระบบฝัง"
Eiji Sekiya ผู้อํานวยการฝ่ายวิศวกรรม Tier IV
"ที่ WePlay เรามุ่งมั่นที่จะสร้างโลกเสมือน Cloud-Native ที่มีการกระจายศูนย์และระบุลักษณะได้ เราเป็นแพลตฟอร์มเกมบนระบบคลาวด์ แต่ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มเกมบนระบบคลาวด์เท่านั้น เราใช้เทคโนโลยีการเล่นเกมบนระบบคลาวด์เพื่อทําให้ผู้เล่นเกมมือถือทุกคนได้รับประสบการณ์ทางสังคมที่เหนือใคร ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราเผชิญคือความเข้ากันได้ของไฟล์ apk ที่ใช้ Arm กับอินสแตนซ์ที่เปิดใช้ GPU ที่ใช้ x86 รุ่นปัจจุบัน การแปลไฟล์ที่ใช้ Arm เป็น x86 และเรียกใช้บนอินสแตนซ์ x86 ไม่เพียงแต่มีค่าใช้จ่ายมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังไม่สำเร็จอีกด้วย เมื่อใช้อินสแตนซ์ g5g เราสามารถเรียกใช้เกม Android ได้โดยไม่ต้องใช้ชั้นการแปล เราลดต้นทุนได้ประมาณ 30% เมื่อเทียบกับ g4dn"
Adrian Wang CEO Ready Player One Tech
รายละเอียดผลิตภัณฑ์
| ชื่ออินสแตนซ์ | NVIDIA T4G Tensor Core GPU | หน่วยความจำ GPU (GB) | vCPU | หน่วยความจำ (GB) | แบนวิดท์ EBS (Gbps) | แบนวิดท์เครือข่าย (Gbps) | ค่าบริการตามความต้องการ/ชม.* | ISP รายชั่วโมงที่มีผล 1 ปี (Linux) | ISP รายชั่วโมงที่มีผล 3 ปี (Linux) |
| g5g.xlarge | 1 | 16 | 4 | 8 | สูงสุด 3.5 | สูงสุด 10 | 0.42 | 0.252 | 0.168 |
| g5g.2xlarge | 1 | 16 | 8 | 16 | สูงสุด 3.5 | สูงสุด 10 | 0.556 | 0.334 | 0.222 |
| g5g.4xlarge | 1 | 16 | 16 | 32 | สูงสุด 3.5 | สูงสุด 10 | 0.828 | 0.497 | 0.331 |
| g5g.8xlarge | 1 | 16 | 32 | 64 | 9 | 12 | 1.372 | 0.823 | 0.549 |
| g5g.16xlarge | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
| g5g.metal | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
ทรัพยากร
เอกสารข้อมูล
NVIDIA T4G Tensor Core GPU: กราฟิกและ AI เร่งความเร็วสําหรับ AWS Cloud ที่ใช้ ARM
วิดีโอ
การเริ่มต้นใช้งานอินสแตนซ์ G5g
การใช้ AMI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าจาก AWS
เมื่อใช้ Amazon Deep Learning AMI คุณสามารถเปิดใช้อินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าได้อย่างรวดเร็วด้วยเฟรมเวิร์กและอินเทอร์เฟซดีปเลิร์นนิงยอดนิยม เช่น TensorFlow และ PyTorch ในการเรียกใช้โมเดล AI แบบกำหนดเองที่ซับซ้อน การทดสอบด้วยอัลกอริธึมใหม่ๆ หรือการเรียนรู้ทักษะและเทคนิคใหม่ๆ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูที่หน้าผลิตภัณฑ์ Amazon Deep Learning AMI
ใช้ประโยชน์ NVIDIA AI จากแค็ตตาล็อก NVIDIA NGC
NVIDIA Deep Learning AMI บน AWS Marketplace มาพร้อมกับไดรเวอร์ ไลบรารี และการพึ่งพา NVIDIA ที่จําเป็นทั้งหมดเพื่อเรียกใช้ซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้ Arm จากแค็ตตาล็อก NGC ซึ่งเป็นศูนย์กลางของซอฟต์แวร์ที่ปรับ GPU ให้เหมาะสมของ NVIDIA เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้แค็ตตาล็อก NGC ของ NVIDIA บน AWS
สร้าง AMI ของคุณเองด้วยไดรเวอร์ NVIDIA
ไดรเวอร์ศูนย์ข้อมูล NVIDIA มอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสําหรับเวิร์กโหลดที่เน้นการประมวลผลซึ่งมักพบในดีปเลิร์นนิง วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) หากต้องการเรียนรู้วิธีติดตั้งไดรเวอร์เหล่านี้บนอินสแตนซ์ของคุณ โปรดคลิกที่นี่
เริ่มต้นใช้งาน AWS
เริ่มต้นสร้างใน Console
เริ่มต้นสร้างด้วยคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนเพื่อช่วยในการเปิดใช้โปรเจกต์ AWS ของคุณ