Amazon Fraud Detector

ตรวจจับการทุจริตออนไลน์ได้เร็วขึ้น

Amazon Fraud Detector เป็นบริการการจัดการเต็มรูปแบบที่สามารถระบุกิจกรรมการทุจริตทางออนไลน์ที่อาจเกิดขึ้นได้ เช่น การทุจริตด้านการชำระเงินออนไลน์และการสร้างบัญชีปลอม

ในแต่ละปี ทั่วโลกต่างสูญเงินไปกับการทุจริตออนไลน์นับหลายหมื่นล้าน บริษัทที่ประกอบธุรกิจออนไลน์มีแนวโน้มจะถูกโจมตีจากผู้ไม่ประสงค์ดีที่มักจะอาศัยกลเม็ดต่างๆ เช่น การสร้างบัญชีปลอม และดำเนินการชำระเงินด้วยบัตรเครดิตที่ขโมยมา โดยทั่วไปแล้ว บริษัทต่างๆ จะใช้งานแอปพลิเคชันตรวจจับการทุจริตเพื่อตรวจหาผู้มีเจตนาหลอกลวง และหยุดเขาเหล่านั้นก่อนจะเกิดผลกระทบมูลค่ามหาศาลต่อธุรกิจ อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันเหล่านั้นมักพึ่งพากฎตายตัวของธุรกิจที่ไม่เท่าทันต่อพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาของผู้มีเจตนาหลอกลวง แม้ว่าแอปพลิเคชันตรวจจับการทุจริตรุ่นต่อๆ มาเริ่มมีการนำแมชชีนเลิร์นนิ่งเข้ามาช่วย แต่ก็มักใช้วิธีเหมารวม โดยอ้างอิงจากชุดข้อมูลและพฤติกรรมการทุจริตทั่วไปที่ไม่ได้เฉพาะเจาะจงกับธุรกิจของคุณ ทำให้ความแม่นยำมีน้อย

Fraud Detector เอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้นำเอาข้อมูลของคุณ แมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) และองค์ความรู้ในการตรวจจับการทุจริตกว่า 20 ปีจาก Amazon มาช่วยระบุกิจกรรมการทุจริตทางออนไลน์ที่อาจเกิดขึ้นได้โดยอัตโนมัติ ให้คุณสามารถตรวจจับการทุจริตได้เร็วขึ้น คุณสามารถสร้างโมเดลการตรวจจับการทุจริตได้ในไม่กี่คลิกและไม่ต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่งมาก่อน เพราะ Fraud Detector จะช่วยจัดการภาระอันหนักอึ้งของแมชชีนเลิร์นนิ่งให้แก่คุณ

ตรวจจับการทุจริตทางออนไลน์ทั่วไป

บัญชีใหม่

แยกแยะการลงทะเบียนบัญชีจริงและที่มีความเสี่ยงสูงของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ ให้คุณสามารถเลือกนำขั้นตอนและการตรวจสอบเพิ่มเติมมาใช้ตามความเสี่ยงได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่ากระบวนการลงทะเบียนบัญชีของลูกค้าของคุณ โดยกำหนดให้มีขั้นตอนการตรวจสอบยืนยันอีเมลและโทรศัพท์สำหรับการลงทะเบียนบัญชีที่ส่อถึงการมีความเสี่ยงสูง

การชำระเงินโดยไม่ลงทะเบียน

ตรวจจับผู้มีเจตนาหลอกลวงได้แม้ในกลุ่มลูกค้าที่ไม่มีประวัติการทำธุรกรรมก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ลูกค้าที่ทำธุรกรรมเป็นประจำมักจะดำเนินการผ่านบัญชีที่ลงทะเบียน ดังนั้น คุณจะมีประวัติการทำธุรกรรมซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถระบุการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นได้ง่าย ในทางกลับกัน การชำระเงินโดยไม่ลงทะเบียนจะไม่มีประวัติการใช้งานของบัญชีหรือข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งทำให้ยากต่อการตรวจจับการทุจริต ด้วย Amazon Fraud Detector คุณจะสามารถส่งข้อมูลที่มีอยู่น้อยนิด เช่น ที่อยู่อีเมลและที่อยู่ IP จากการชำระเงินโดยไม่ลงทะเบียนเพื่อประเมินความเสี่ยงการทุจริตที่อาจเกิดขึ้น ให้คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าจะยอมรับ ตรวจสอบ หรือขอข้อมูลเพิ่มเติมจากลูกค้ารายนั้นๆ เพื่อป้องกันการทุจริตได้ 

การฉวยโอกาสจากบริการ “ลองก่อนค่อยซื้อ”

ระบุบัญชีที่มีแนวโน้มมุ่งฉวยโอกาสจากโปรแกรม “ลองก่อนค่อยซื้อ” เช่น บริการด้านแฟชั่นที่จัดส่งเสื้อผ้าและเครื่องประดับให้คุณทดลองสวมใส่ก่อนชำระเงิน ด้วย Amazon Fraud Detector ธุรกิจออนไลน์ต่างๆ สามารถประเมินความเสี่ยงที่ลูกค้าจะละเมิดข้อกำหนดการให้บริการและตั้งเพดานมูลค่าสินค้าและบริการที่จะมอบให้ได้ เพื่อเป็นการป้องกันไม่ให้สินค้าถูกขโมยหรือส่งคืนในสภาพที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดในการให้บริการ

การชำระเงินออนไลน์ (เร็วๆ นี้)

ลดจำนวนการทุจริตในการชำระเงินทางออนไลน์โดยการตรวจจับธุรกรรมทางออนไลน์ที่ต้องสงสัยก่อนประมวลผลการชำระเงินและจัดส่งสินค้า เมื่อใช้งาน Amazon Fraud Detector คุณจะสามารถตั้งค่าขั้นตอนการชำระเงินให้มีการประเมินออเดอร์ใหม่ๆ และตรวจจับออเดอร์ต้องสงสัยแล้วตรวจสอบก่อนประมวลผลการชำระเงิน เพื่อลดการปฏิเสธการชำระเงินด้วยบัตรเครดิต

ประโยชน์

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งคุณภาพสูงสำหรับตรวจจับการทุจริตได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Amazon Fraud Detector มอบเทมเพลตที่คุณสามารถใช้สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อระบุการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด เพียงแค่อัปโหลดข้อมูลเหตุการณ์ออนไลน์ที่ผ่านมาของคุณ เช่น ธุรกรรมหรือการลงทะเบียนบัญชี จากนั้นเลือกเทมเพลตโมเดลที่เข้ากันกับประเภทการใช้งานของคุณ เมื่อเลือกแล้ว Amazon Fraud Detector จะฝึกฝน ตรวจสอบ และเริ่มใช้งานโมเดลตรวจจับการทุจริตที่ปรับให้เข้ากับธุรกิจของคุณให้โดยอัตโนมัติ 

หยุดผู้ไม่ประสงค์ดีแต่เนิ่นๆ

Amazon Fraud Detector จะช่วยคุณระบุตัวผู้มีเจตนาทุจริตได้ในทันทีที่พวกเขาสร้างบัญชี โดยคาดการณ์ความเสี่ยงของข้อมูลที่พวกเขามอบให้ ให้คุณสามารถตรวจจับกิจกรรมต้องสงสัยได้ก่อนจะเกิดความเสียหาย นั่นเป็นเพราะ Amazon Fraud Detector ใช้งานเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงที่สามารถใช้งานได้แม้แต่กับข้อมูลจำนวนจำกัดที่ผู้ลงทะเบียนให้ไว้ขณะสร้างบัญชี โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งของ Amazon Fraud Detector สามารถระบุผู้ที่อาจประสงค์ร้ายได้มากกว่าการใช้วิธีแบบเก่าถึง 80% 

องค์ความรู้ด้านการทุจริตทางออนไลน์ที่มีในให้ในเครื่อง

เทมเพลตพร้อมสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งใน Amazon Fraud Detector ได้รับการพัฒนาด้วยประสบการณ์ถึง 20 ปีในการยับยั้งผู้ไม่ประสงค์ดีจากการฉ้อโกงใน AWS และ Amazon.com ตัวอย่างเช่น Amazon Fraud Detector จะใช้โมเดลที่คล้ายคลึงกับโมเดลที่ใช้ในกระบวนการลงทะเบียนบัญชีของ AWS เพื่อสร้างขั้นตอนการยืนยันตัวตนสำหรับบัญชีใหม่สำหรับการลงทะเบียนที่มีความเสี่ยงต่ำและสูง

มอบศักยภาพให้ทีมเฝ้าระวังการทุจริต

เมื่อ Amazon Fraud Detector ช่วยจัดการกับงานที่ซับซ้อนในการสร้าง ฝึกฝน ปรับแต่ง และใช้งานโมเดลตรวจจับการทุจริตแล้ว ทีมเฝ้าระวังการทุจริตก็สามารถปฏิบัติงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น หลังจากสร้างโมเดลแล้ว พวกเขาก็สามารถสร้าง ดู และอัปเดตกฎตายตัวเพื่อนำไปสู่การดำเนินการตามการคาดการณ์ของโมเดลโดยไม่ต้องพึ่งพาปัจจัยอื่น

เริ่มต้นใช้งาน Amazon Fraud Detector ได้ใน 5 ขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: อัปโหลดชุดข้อมูลการทุจริตที่ผ่านมาไปยัง Amazon S3
ขั้นตอนที่ 2: เลือกจากเทมเพลตโมเดลการตรวจจับการทุจริตที่สร้างไว้ล่วงหน้า
ขั้นตอนที่ 3: เทมเพลตโมเดลจะใช้ข้อมูลที่ผ่านมาเป็นอินพุตเพื่อสร้างโมเดลที่ปรับแต่งเอง เทมเพลตโมเดลจะช่วยตรวจตราและพัฒนาข้อมูล วิเคราะห์องค์ประกอบ เลือกอัลกอริทึม ฝึกฝน และปรับแต่งโมเดลของคุณ และโฮสต์โมเดลนั้นไว้
ขั้นตอนที่ 4: สร้างกฎตายตัวว่าจะยอมรับ ตรวจสอบ หรือขอข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่ ตามการคาดการณ์โมเดล
ขั้นตอนที่ 5: เรียกใช้งาน API ของ Amazon Fraud Detector จากแอปพลิเคชันออนไลน์ของคุณเพื่อรับการคาดการณ์การทุจริตแบบเรียลไทม์และดำเนินการตามกฎการตรวจจับตายตัวที่คุณกำหนดค่าไว้ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซหนึ่งจะสามารถส่งที่อยู่อีเมลและที่อยู่ IP และรับคะแนนการทุจริตรวมถึงผลลัพธ์จากกฎตายตัวได้ (เช่น ให้ตรวจสอบ)

ลูกค้า

Vacasa

Vacasa เป็นบริษัทจัดการที่พักให้เช่าสำหรับวันหยุดแบบครบวงจรที่ใหญ่ที่สุดในทวีปอเมริกาเหนือ ให้บริการบ้านพักสำหรับวันหยุดกว่า 23,000 หลัง ใน 17 ประเทศ รองรับแขกกว่า 2 ล้านรายต่อปี

“ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง เราก็ได้นำเทคโนโลยีเข้ามาใช้เพื่อเอื้อให้ทีมในท้องถิ่นของเราสามารถมุ่งความสนใจไปที่การดูแลบ้านและแขก ขณะเดียวกันก็เพิ่มรายได้ให้สูงสุดสำหรับเจ้าของบ้านพักเหล่านั้นด้วย” Eric Breon ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Vacasa กล่าว “เราตื่นเต้นเป็นอย่างยิ่งเกี่ยวกับ Fraud Detector เพราะเครื่องมือตรวจจับนี้จะช่วยให้เราสามารถใช้งานเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงเพื่อระบุกิจกรรมการจองที่มีเจตนาหลอกลวงได้อย่างแม่นยำและง่ายดายยิ่งขึ้น การปกป้อง “ประตูหน้า” ของเราจากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น จะช่วยให้เราสามารถมุ่งความสนใจไปที่การทำให้ประสบการณ์การเช่าที่พักสำหรับวันหยุดนั้นลื่นไหลและไร้กังวลได้ดียิ่งขึ้น”

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
ดูคุณสมบัติต่างๆ ของผลิตภัณฑ์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติของ Amazon Fraud Detector

เรียนรู้เพิ่มเติม 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที 

ลงชื่อสมัครใช้งาน 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
เริ่มต้นสร้างใน Console

เริ่มต้นสร้างด้วย Amazon Fraud Detector ใน AWS Management Console

ลงชื่อเข้าใช้