Apache MXNet üzerinde kendi derin öğrenim modelinizi oluşturmaya, eğitmeye ve dağıtmaya başlamanın en kolay yolu, yerleşik Apache MXNet hizmetine sahip tam olarak yönetilen makine öğrenimi platformu olan Amazon SageMaker’ı kullanmaktır.
Dilerseniz AWS Deep Learning AMI’lerini kullanarak da Apache MXNet ile özel ortamlar oluşturabilirsiniz. AWS Deep Learning AMI'leri, makine öğrenimi uygulayıcılarına ve araştırmacılarına bulutta ve tüm ölçeklerde derin öğrenimi hızlandırmak için kullanabilecekleri altyapıyı ve araçları sunar. Apache MXNet ve Gluon yüklü Amazon EC2 bulut sunucularını hızlıca başlatarak sofistike ve özel yapay zeka modelleri eğitebilir, yeni algoritmalar deneyebilir veya yeni beceri ve teknikler öğrenebilirsiniz. Amazon EC2 GPU veya CPU bulut sunucularını kullandığınızda Deep Learning AMI’leri için ek ücret ödemezsiniz. Yalnızca uygulamalarınızı depolamak ve çalıştırmak için gerekli olan AWS kaynakları için ödeme yaparsınız.
MXNet öğreticileri
Bu basit derin öğrenim öğreticileriyle uygulamalı deneyim edinin.
60 dakikada MXNet Gluon’u kullanmayı öğrenin
MXNet için olmazsa olmaz bir API olan Gluon hakkında bilgi edinmek için bu 60 dakikalık yoğun eğitime göz atın.
Bir görüntü işleme uygulaması oluşturun
MXNet’i kullanarak bir görüntü tanıma uygulaması oluşturmak için bu adım adım öğreticiyi deneyin.
Dil işleme uygulaması oluşturun
Gluon’da kolayca doğal dil işleme modeli geliştirmek için GluonNLP araç setini kullanın.
AWS üzerinde derin öğrenimi keşfedin
Amazon SageMaker, geliştiricilerin ve veri uzmanlarının hızla ve kolayca makine öğrenimi modelleri oluşturmalarını, eğitmelerini ve diledikleri ölçekte dağıtmalarını sağlayan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Amazon SageMaker, makine öğrenimi kullanmak isteyen geliştiricilerin sık sık karşısına çıkan tüm engelleri ortadan kaldırır.