Veri Yönetişimi nedir?

Veri yönetişimi programları, tarih boyunca veri sızıntısını veya kötüye kullanımını önlemek amacıyla silolardaki verileri kilitlemek için kullanılmıştır. Ancak veri silolarının sonucu, meşru kullanıcıların ihtiyaç duyduklarında verilere erişmek için engelleri aşmaları gerektiğidir. Veriye dayalı yeniliğin gelişimi, kasıtsız olarak engellenir.

2024'te 350 CDO ve CDO'ya eş değer rollerle yapılan bir ankette MIT CDOIQ, Baş Veri Sorumlularının %45'inin veri yönetişimini birinci öncelik olarak belirlediğini buldu. Bu veri liderleri, verileri uygun denetimlerle güvenli ve emniyetli tutarken, gerektiğinde doğru kişilere ve uygulamalara sunmalarına olanak tanıyan bir veri yönetişimi çerçevesi oluşturmak ister. 

Erişim ve denetimi dengeler

Yönetişimi yeniliğin sağlayıcısı haline getirmek için iki aracınız vardır: erişim ve kontrol. Başarının anahtarı, ikisi arasında doğru dengeyi bulmaktır ve her kuruluş için denge noktası farklıdır. Çok fazla kontrol uyguladığınızda veriler, silolarda kilitlenir ve kullanıcılar ihtiyaç duyduklarında verilere erişemezler. Bu, yaratıcılığı bastırır ve verileri güncel ve güvenli olmayacak bir halde bırakan gölge BT sistemlerinin oluşturulmasına da yol açar. Buna karşılık, çok fazla erişim sağladığınızda, verilerin uygulamalar ve veri depoları arasında düzenlenmemesi riski vardır, bu da yetkisiz erişim riskini artırır ve veri kalitesini etkiler.

Veri yönetişimi süreçleri, erişimi denetimle dengeleyerek kullanıcıların verilere güven ve itimat duymasını sağlar. Uygun keşif, derleme, koruma ve veri paylaşımını teşvik ederek, verileri korurken yenilikçiliği teşvik ederler.

Veri yönetişimi, bir kuruluş genelindeki verileri yönetmek için yapılandırılmış bir çerçeve sunar. Temel avantajlardan bazıları aşağıda belirtilmiştir.

Veri kalitesini artırır

Veri yönetişimi; veri doğruluğu, eksiksizliği ve tutarlılığı için standartlar oluşturur. Tüm paydaşlar tarafından güvenilen alakalı, güncel, yorumlanması kolay veriler elde edersiniz. Bu yüksek kaliteli veriler hataları azaltır, ayrıca stratejik ve operasyonel karar verme için doğru ve zamanında öngörüler üretir.

Veri odaklı bir kültürü destekler

Etkili bir veri yönetişimi stratejisi, verilere değer veren bir kültürü teşvik eder ve tüm çalışanları işlerinde verileri kullanmaya ve anlamaya yönlendirir. İş topluluğu katılımını motive eder ve katılımcı iş alanları arasında veri entegrasyonunu artırır. Veri mühendisleri ve işletme kullanıcıları arasındaki uyum, kuruluşun genel veri okuryazarlığını ve analiz yeteneklerini artırır.

Operasyonel verimliliği artırır

Veri yönetişimi; doğru işletim modelini, özellikle de gerekli merkezileştirme ve merkeziyetsizleştirme düzeyini belirlemeye yardımcı olur. İşlemleri kolaylaştıran tutarlı veri yönetişimi uygulamaları oluşturabilirsiniz. Açıkça tanımlanmış veri sahipliği ve erişim hakları, departmanlar arasında iş birliğini kolaylaştırarak herkesin aynı, güvenilir veri kaynaklarıyla çalışmasını sağlar. Tekrarlamayı azaltmak, operasyonel maliyetleri düşürmek ve üretkenliği artırmak için ekipler arasındaki çalışmaları uyumlu hale getirin.

Mevzuata uygunluğu destekler

Veri yönetişimi çerçeveleri, veri uygulamalarının yasal düzenlemeler ve sektör düzenlemeleriyle uyumlu olmasını sağlayarak risk yönetimine proaktif bir yaklaşım benimser. Verilere kimlerin erişebileceği veya verileri kimlerin değiştirebileceği konusunda merkezi olarak tanımlanmış politikalarla yetkisiz erişimi önleyebilirsiniz. Veri yönetişimi araçları, hassas verileri korumak için gizlilik düzenlemelerine uygunluğu destekler.

Sağlam bir veri yönetişimi stratejisi oluşturmak, işletme açısından birçok işlev gerektirir.

Yönetici sponsorlar

Kuruluş genelinde veri yönetişimi ilkelerini, standartlarını ve politikalarını belirler ve oluştururlar. Ayrıca kurumsal yol haritasındaki birçok iş girişimini anlar ve veri yönetişimi faaliyetlerini yönlendirmek için öncelikleri belirlemeye yardımcı olabilirler.

Veri sorumluları

Bu kişiler işletmeye bağlıdır ve projelerin günlük ayrıntılarıyla uğraşırlar. Hedeflenen iş girişimlerinde zorluklara neden olabilecek veri sorunlarını anlamaya yardımcı olurlar. Ayrıca projelerinde veri yönetişimi sürecini uygular ve verilerin uygun şekilde yönetilmesini sağlarlar. Çalışan ve müşteri uygunluğunu izler ve herhangi bir sorun ortaya çıkarsa üstlerine bildirirler.

Veri sahipleri

Verilere kimlerin ve hangi koşullar altında erişmesi gerektiği, düzenlemelerin nasıl yorumlanacağı ve uygulanacağı, ayrıca anahtar terim tanımları dahil olmak üzere verilere ilişkin politikalar oluştururlar. Ayrıca veri kümelerinizin teknik yönetimi ve erişim kontrollerinden sorumludurlar.

Veri mühendisleri

BT ekibinde yer alırlar ve verileri güvence altına almak, çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etmek, veri kalitesini yönetmek ve doğru verileri bulmak için en iyi veri yönetişimi araçlarını seçer ve uygularlar.

Çeşitli özellikler için veri yönetişimi; insan, süreç ve teknoloji çözümleri gerektirir.

Veri yayılımını sınırlamak için verileri uygun ölçekte düzenleyin

Verilerinizi uygun ölçekte derlemek; veri tabanları, veri gölleri ve veri ambarları dahil olmak üzere en değerli veri kaynaklarınızı tanımlamak ve yönetmek demektir. Kritik veri varlıklarının çoğalmasını ve dönüşümünü sınırlayabilirsiniz. Verilerin düzenlenmesi aynı zamanda kullanıcıların veriye dayalı kararlara ve veri besleme uygulamalarına güvenebilmesi için doğru verilerin hatasız, yeni ve hassas bilgilerden arınmış olmasını sağlamak demektir.

Özellikler: Veri kalitesi yönetimi, veri entegrasyonu ve ana veri yönetimi

Verilerinizi bağlam içinde keşfedin ve anlayın.

Verilerinizi bağlam içinde anlamak, iş değerini artırmak için verileri güvenle kullanabilmek üzere tüm kullanıcıların verilerinin anlamını keşfedebilmeleri ve anlayabilmeleri anlamına gelir. Merkezi bir veri kataloğu ile veriler kolayca bulunabilir, erişim talep edilebilir ve iş kararları almak için veriler kullanılabilir.

Özellikler: veri profili oluşturma, veri kökeni ve veri katalogları

Verilerinizi denetim ve güven çerçevesinde koruyun ve güvenli bir şekilde paylaşın.

Verilerinizi korumak; veri gizliliği, güvenliği ve erişimi arasında doğru dengeyi sağlamak demektir. Hem işletme hem de mühendislik kullanıcıları için sezgisel araçlarla veri erişimini kurumsal sınırların ötesinde yönetmek çok önemlidir.

Özellikler: Veri yaşam döngüsü, veri uyumluluğu ve veri güvenliği

İş riskini azaltın ve mevzuata uygunluğu iyileştirin.

Riski azaltmak, bu verilerin nasıl ve kimin tarafından kullanıldığını anlamak demektir. AWS hizmetleri, veri güvenliğini ve mevzuata uygunluğu sağlamaya yardımcı olmak için ML modelleri üzerinden erişim dahil olmak üzere veri erişimini izlemenize ve denetlemenize yardımcı olur. Makine öğrenimi ayrıca sorumlu kullanımı ve basitleştirilmiş raporlamayı sağlamak için denetim şeffaflığı gerektirir.

Özellikler: veriler ve ML için kullanım denetimi

 

Etkili bir veri yönetişiminin anahtarı, onu halihazırda finanse edilmiş iş girişimlerine eklemektir. Ekibinizin bu girişimleri desteklemek için hangi veri etki alanlarının, kaynakların ve öğelerin gerekli olduğunu anladığından emin olun.

• Hedeflenen iş girişimlerine destek gösteren bir veri yönetişimi yol haritası oluşturun. Ardından, seçilen iş girişimleri arasındaki veri örtüşmesini belirlemeye başlayın.
• Tazelik ve gizlilik gereksinimleri dahil olmak üzere verilerin desteklemesi ve beslemesi gereken uygulamaları ve iş zekası kullanım durumlarını belirleyin.
• Seçilen her iş girişimi için amaca uygun verilerin nasıl göründüğünü kavrayın.
• Veri planlama ve uygulamanın, kuruluşun işleyişinin doğal bir parçası haline gelmesi için yönetişimi kurumsal işletim modeline yerleştirerek sürdürün ve genişletin.
• Analiz topluluğunu self servis ve tutarlılık için düzenleyin.
• Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini (ML) veri yönetişimi ve ML yönetişimi ile destekleyin. Aynı veri yönetişimi programını kullanın ancak kapsamına özellik depoları ve ML modellerini dahil edin.

Veri yönetişimi için en yaygın stratejik zorluk, veri yönetişiminin değerini doğrudan önermek yerine programınızı iş girişimleriyle uyumlu hale getirmektir. Örneğin, son kullanıcıların aradıkları verileri bulmalarını kolaylaştırmanın veya veri kalitesi sorunlarını çözmenin değerini önerebilirsiniz. Ancak bunlar, bir problem arayışındaki çözümlerdir. Bu yolu seçerseniz desteklemeniz gereken iş girişimleriyle finansman ve sponsorluk için rekabet edersiniz. Bunun yerine, veri yönetişimini iş girişimlerini desteklemek üzere konumlandırın. Her büyük iş girişimi, veri gerektirir. Veri yönetişimi, iş girişiminin başarısını desteklemek için verilerin uygun durumda olmasını sağlamalıdır. Veri yönetişiminin bu girişimleri nasıl desteklediğine ilişkin raporlama ve denetim uygulamalarını gözden kaçırmayın.

Bir diğer yaygın stratejik zorluk, veri yönetişimini çok dar bir şekilde uygulamaktan kaçınmaktır. Fazla dar bir tanım, iş alanlarına daha geniş olarak bakmadan programı bireysel iş alanlarıyla veya kullanım örnekleriyle uyumlu hale getirmek anlamına gelebilir. Dar bir tanım, veri yönetişiminin yalnızca bir veya iki özellik ile tanımlanması anlamına da gelebilir. Örneğin, veri kataloğuna sahip olmak bir veri yönetişimi programı oluşturmaz.