Healthcare Providers on AWS

善用 AWS 服務來管理 Epic EHR 工作負載，並自動執行手動安全任務，從而繼承 AWS 雲端的全面安全與合規控制。

安全地統一健康資料，為即時應用程式提供支援、解鎖採用 AI 技術的洞察，同時透過可擴展、全受管 HIPAA 合規服務來滿足法規要求。

存放、分析和共用醫療影像，並擴展現代醫療成像應用程式，不到一秒鐘即可存取 PB 級規模的資料

藉助大規模受管工作流程和儲存，來加速生物資訊學和藥物探索突破。

採用 Amazon Bedrock 技術且符合 HIPAA 規範的服務，可自動處理數小時的電子健康紀錄文件，以減輕醫師的負擔，並讓他們專注於患者照護。

使用業界領先的基礎模型 (FM) 來建置和擴展生成式 AI 應用程式的最簡單方法，這些模型可使用您自己的資料和護欄進行微調至醫療保健使用案例，例如，醫療保健服務提供者和患者的智慧型助理。  

具備基礎模型、內建演算法，以及預先建置 ML 解決方案的 ML 中心，只需點按幾下即可部署，可執行醫療影像解釋和分析等任務。

採用生成式 AI 技術的助理，可透過整合您自己的資料和系統進行自訂，以改善臨床問題的解決、管理任務和報告產生。

協助 AMC 和其他研究組織輕鬆安全地分析並在集體資料集上進行協作，而無需共用或複製彼此的基礎資料，客戶可以使用 Clean Rooms ML 與其他研究人員應用機器學習

一項採用 ML 技術的語音識別服務，藉由準確地轉錄醫學術語，例如藥名、程序甚至症狀或疾病，輕鬆地將醫學語音轉換文字功能新增至支援語音的應用程式。

一項 NLP 服務，可讓您輕鬆地使用機器學習從非結構化文字中擷取相關的醫療資訊，例如處方、程序或診斷，以及標準化醫療體學 (ICD-10、RxNorm、SNOMED CT) 連結。

透過分析應用程式中的患者與臨床醫師對話，自動產生臨床記錄。

安全地統一健康資料，為即時應用程式提供支援、解鎖採用 AI 技術的洞察，同時透過可擴展、全受管 HIPAA 合規服務來滿足法規要求。

存放、分析和共用醫療影像，並擴展現代醫療成像應用程式，不到一秒鐘即可存取 PB 級規模的資料。

藉助 AWS 採用 AI 技術的聯絡中心，協助醫療保健組織改善患者體驗。

存放、分析和共用醫療影像，並擴展現代醫療成像應用程式，不到一秒鐘即可存取 PB 級規模的資料。

藉助大規模受管工作流程和儲存，來加速生物資訊學和藥物探索突破。

一種自然語言處理 (NLP) 服務，可使用機器學習來快速、準確地擷取醫療症狀、藥物、劑量和強度等洞察。

協助學術醫療中心 (AMC) 和其他研究組織輕鬆、安全地分析和協作處理集合的資料集，而無需共用或複製彼此的基礎資料，並且客戶還可使用 Clean Rooms ML 與其他研究人員一起運用機器學習。

一項自助、三鍵式隨需服務，供研究人員在幾分鐘內建置研究環境，而無需了解雲端基礎設施相關資訊或等待研究 IT 回應。

一個開放原始碼、易於使用的網頁入口網站，供管理員建立和管理安全的雲端研究和工程環境。科學家和工程師可以使用 RES 視覺化資料並執行互動應用程式，無需雲端專業知識。

AWS Console 中央位置，供您管理與改進 AWS 上應用程式的恢復能力狀況。

使用經濟實惠的儲存、最少的運算和時間點復原，透過快速、可靠地恢復內部部署和以雲端為基礎的應用程式，將停機時間和資料遺失將至最少。

一項經濟高效、全受管、政策型服務，可簡化大規模資料保護。

一項執行受控故障注入實驗的全受管服務，可改善應用程式的效能、可觀測性和恢復能力。

即時監控 Amazon Web Services (AWS) 上執行的 AWS 資源和應用程式。

安全地統一健康資料，為即時應用程式提供支援、解鎖採用 AI 技術的洞察，同時透過可擴展、全受管 HIPAA 合規服務來滿足法規要求。