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我們已發佈 AWS 參考架構,使用 Amazon Neptune 來協助通知您對圖形資料模型和查詢語言的選擇以及提供參考部署架構。
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部落格文章
Total results: 195
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by Santosh Bhupathi, Kevin Phillips, 2025年2月4日
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by Ian Robinson, Abdellah Ghassel, 2025年1月27日
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by Melissa Kwok, Ozan Eken, 2025年1月21日
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by Melissa Kwok, Ozan Eken, 2025年1月21日
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by Hemmy Yona, Nicholas Dentandt, 2025年1月17日
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by Diego Colombatto, Lenin Arivukadal, Tiziano Curci, 2025年1月13日
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by Denise Gosnell, Vivien de Saint Pern, 2024年12月23日
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by Nancy Wu, Xu Feng, Da Xu, 2024年12月12日
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by Surendiran Rangaraj, Gi Kim, Sudipta Mitra, 2024年11月27日
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by Joshua Smith, Melissa Kwok, 2024年11月19日
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影片
客戶案例
AWS re:Invent 2022
AWS re:Invent 2020
AWS 技術講座
客戶案例研究
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Audible for Business
圖形資料庫的彈性比關聯系統更高。我們可能需要在 [關聯模型中的] 資料表進行很多聯結,而這麼做會對許多商業邏輯造成很高的延遲。我們針對使用案例將圖形資料表最佳化。Amazon Neptune 解決了我們嘗試解決的問題。
Audible for Business 軟體工程師 Mayank Gupta -
Siemens
metaphactory and Amazon Neptune 協助 Siemens Energy 打造渦輪機知識圖形,並將整組燃氣渦輪機中相似部件之間的連結視覺化。受管圖形資料庫服務 Amazon Neptune 非常適合 Siemens Energy IT 部門所推動的雲端優先策略,服務著重在可靠性、可擴展性、減少維護作業,並可在 Amazon Web Services (AWS) 上與其現有平台整合。
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Zerobase
我們選擇 Neptune 是因為這是強而有力的圖形資料庫,不僅安全、效能佳,而且適合分析。在我們的 [聯絡追蹤] 模型中,每個使用者節點都連接到裝置節點。當裝置在某個地點簽入時,即會在該裝置和可掃描的項目 (QR 碼) 建立邊緣,此邊緣會與特定網站 (實體商店) 和連線的組織 (公司實體) 建立關聯。Neptune 允許我們存放使用者、簽入和地點之間的多樣關係,以獲取與病毒蔓延相關的洞見。
Zerobase 共同創辦人 Aron Szanto -
ADP
除了資料庫層級加密之外,我們也很喜歡應用程式層級加密。當我們使用 Amazon Neptune,資料抵達資料庫之前就已加密,之後會再靜態加密一次。
ADP's next gen HCM 架構長 Zaid Masud