為什麼要選擇地理空間機器學習 (ML)?

該影片顯示例如衛星影像、地圖和位置資料之類的地理空間資料,如何用來加快創新速度,並在各種使用案例和產業中做出明智的決策。

運作方式

使用內建視覺化工具的 3D 加速圖形分析地理空間資料並在互動式地圖上探索模型預測。

圖表顯示如何使用 Amazon SageMaker sagemaker-geospatial ML 功能來存取資料資源,轉換並豐富資料,選取或訓練模型,部署模型,以及在地圖上視覺化模型預測

SageMaker 地理空間功能的優勢

存取隨時可用的地理空間資料來源,包括衛星影像、地圖和位置資料
透過嵌入與反向地理編碼之類的開放原始碼程式庫或專門操作,有效率地轉換或豐富大規模地理空間資料集。
使用內建的、預先訓練的深度神經網路模型來建置加速模型,例如土地涵蓋區隔與雲端遮罩。
使用內建視覺化工具的 3D 加速圖形分析地理空間資料並在互動式地圖上探索模型預測。

使用案例


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