Amazon SageMaker Canvas bổ sung khả năng chuẩn bị dữ liệu mới và cập nhật khả năng sử dụng
Amazon SageMaker Canvas là giao diện trỏ và nhấp trực quan cho phép các nhà phân tích kinh doanh tự tạo dự đoán ML chính xác mà không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm máy học nào hoặc phải viết một dòng mã duy nhất. SageMaker Canvas giúp bạn dễ dàng truy cập và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tự động xóa dữ liệu và áp dụng nhiều điều chỉnh dữ liệu khác nhau và xây dựng các mô hình ML để tạo dự đoán chính xác chỉ với một vài cú nhấp chuột.
Hôm nay, Amazon SageMaker Canvas công bố các tính năng chuẩn bị dữ liệu mới giúp quản lý, khám phá và sửa đổi bộ dữ liệu dễ dàng hơn trước khi xây dựng mô hình ML. Các tính năng chính bao gồm:
- Lọc hàng để khám phá và sửa đổi tập dữ liệu: Bây giờ bạn có thể xem trước và xóa các hàng có giá trị còn thiếu và ngoại lệ. Bạn cũng có thể chỉ định các điều kiện bổ sung để xem trước và xóa các hàng khỏi tập dữ liệu của bạn. Ví dụ: đối với kiểu dữ liệu số, bạn có thể chỉ định các điều kiện như lớn hơn, nhỏ hơn, bằng, giữa và nhiều hơn. Danh sách các điều kiện được hỗ trợ khác nhau tùy theo loại dữ liệu và được ghi lại ở đây
- Các định dạng dấu thời gian mở rộng và biến đổi để trích xuất ngày, giờ: Bây giờ bạn có thể trích xuất thông tin ngày và giờ từ cột dấu thời gian và tạo các cột mới. Điều này giúp bạn dễ dàng chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu chuỗi thời gian và thêm biến đổi vào công thức mô hình của bạn chỉ với một vài cú nhấp chuột. Ngoài ra, SageMaker Canvas hiện hỗ trợ nhiều định dạng dấu thời gian giúp dễ dàng làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian để dự báo các vấn đề. Để biết danh sách đầy đủ các định dạng dấu thời gian và khả năng trích xuất ngày, thời gian, vui lòng xem tại đây
Ngoài các tính năng chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu được liệt kê ở trên, giờ đây bạn có thể đổi tên tập dữ liệu và cột để dễ sử dụng. Các bản cập nhật khả năng sử dụng khác bao gồm các tin nhắn đối mặt với người dùng được cải thiện với các hành động được đề xuất và khả năng hiển thị số ô tập dữ liệu trước khi xây dựng mô hình ML.
Bắt đầu từ hôm nay, các bản cập nhật chuẩn bị dữ liệu và khả năng sử dụng mới có sẵn ở tất cả các khu vực mà Amazon SageMaker Canvas được hỗ trợ. Để tìm hiểu thêm và bắt đầu, vui lòng tham khảo tài liệu và trang sản phẩm của Amazon SageMaker Canvas.