Sổ đăng ký mô hình của Amazon SageMaker hiện đã hỗ trợ xác định các giai đoạn trong vòng đời của mô hình máy học
Hôm nay, chúng tôi rất vui được thông báo rằng Sổ đăng ký mô hình của Amazon SageMaker hiện đã hỗ trợ các giai đoạn trong vòng đời của mô hình máy học (ML) tùy chỉnh. Tính năng này giúp cải thiện hơn nữa khả năng quản trị mô hình bằng cách cho phép các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML xác định và kiểm soát tiến trình của mô hình qua nhiều giai đoạn khác nhau, từ phát triển đến sản xuất.
Khách hàng sử dụng Sổ đăng ký mô hình của Amazon SageMaker làm kho siêu dữ liệu chuyên dụng để quản lý toàn bộ vòng đời của mô hình ML. Với lần ra mắt này, các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML có thể xác định các giai đoạn tùy chỉnh như phát triển, thử nghiệm và sản xuất cho mô hình ML trong sổ đăng ký mô hình. Nhờ đó, họ có thể dễ dàng theo dõi và quản lý mô hình khi chuyển qua các giai đoạn khác nhau trong vòng đời của mô hình, từ giai đoạn đào tạo đến suy luận. Họ cũng có thể theo dõi trạng thái phê duyệt giai đoạn như Đang chờ phê duyệt, Đã phê duyệt và Đã từ chối để kiểm tra thời điểm mô hình sẵn sàng chuyển sang giai đoạn tiếp theo. Các giai đoạn tùy chỉnh và trạng thái phê duyệt này giúp nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML xác định và thực thi quy trình phê duyệt mô hình, đảm bảo rằng mô hình đáp ứng các tiêu chí cụ thể trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo. Bằng cách triển khai các giai đoạn tùy chỉnh và quy trình phê duyệt này, khách hàng có thể chuẩn hóa các hoạt động quản trị mô hình trên toàn tổ chức, giám sát tốt hơn tiến trình của mô hình và đảm bảo rằng chỉ những mô hình được phê duyệt mới được đưa vào môi trường sản xuất.
Tính năng này được cung cấp ở tất cả các Khu vực AWS đang hỗ trợ Sổ đăng ký mô hình của Amazon SageMaker, ngoại trừ khu vực GovCloud. Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo Cấu trúc nhiều giai đoạn cho vòng đời của mô hình.