AWS Clean Rooms hỗ trợ cấu hình thông báo lỗi cho phân tích PySpark
AWS Clean Rooms hiện hỗ trợ cấu hình thông báo lỗi cho PySpark, cho phép các công ty và đối tác của họ phát triển và kiểm thử các phân tích tinh vi nhanh hơn trong cộng tác với Clean Rooms. Với lần ra mắt này, bạn và các đối tác của bạn có thể chỉ định số lượng thông tin xuất hiện trong thông báo lỗi cho các phân tích sử dụng PySpark, API Python cho Apache Spark. Người viết mã có thể cấu hình phân tích PySpark để trả về thông báo lỗi chi tiết khi phân tích PySpark không thành công, miễn là mỗi thành viên cộng tác chấp thuận cho phân tích chạy trên dữ liệu của họ. Ví dụ: khi người viết mã kiểm thử mã của họ cho mô hình phân bổ tiếp thị trong cộng tác phòng sạch, họ có thể kích hoạt thông báo lỗi chi tiết để khắc phục sự cố nhanh hơn, giảm thời gian nhận thông tin chuyên sâu từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài ngày.
AWS Clean Rooms giúp các công ty và đối tác của công ty dễ dàng phân tích cũng như cộng tác trên tập dữ liệu tổng hợp của họ mà không cần tiết lộ hay sao chép dữ liệu cơ bản của nhau. Để biết thêm thông tin về những Khu vực AWS có AWS Clean Rooms, hãy xem bảng Khu vực AWS. Để tìm hiểu thêm về cách cộng tác qua AWS Clean Rooms, hãy truy cập AWS Clean Rooms.