Amazon SageMaker HyperPod hiện hỗ trợ AMI tùy chỉnh (Hình ảnh máy Amazon)
Amazon SageMaker HyperPod hiện hỗ trợ AMI tùy chỉnh, cho phép khách hàng triển khai cụm với môi trường tăng cường bảo mật được cấu hình sẵn, đáp ứng các yêu cầu cụ thể của tổ chức khách hàng. Khách hàng triển khai khối lượng công việc AI/ML trên HyperPod cần môi trường tùy chỉnh đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật, tuân thủ và vận hành trong khi vẫn duy trì thời gian khởi động cụm nhanh, nhưng họ thường gặp khó khăn với các tập lệnh cấu hình vòng đời phức tạp làm chậm triển khai và tạo ra sự không nhất quán giữa các nút cụm.
Khả năng này cho phép khách hàng xây dựng trên AMI cơ sở được tối ưu hóa hiệu năng của HyperPod trong khi kết hợp các tác tử bảo mật tùy chỉnh, công cụ tuân thủ, thư viện độc quyền và trình điều khiển chuyên dụng trực tiếp vào hình ảnh, dẫn đến thời gian khởi động nhanh hơn, cải thiện độ tin cậy và tăng cường tuân thủ bảo mật. Các nhóm bảo mật có thể nhúng các chính sách của tổ chức trực tiếp vào hình ảnh cơ sở, cho phép các nhóm AI/ML sử dụng các môi trường được phê duyệt trước, vừa giúp đẩy nhanh thời gian đào tạo vừa đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật của doanh nghiệp. Bạn có thể chỉ định AMI tùy chỉnh khi tạo cụm HyperPod mới bằng API CreateCluster, thêm nhóm phiên bản bằng API UpdateCluster hoặc vá các cụm hiện có bằng API UpdateClusterSoftware. Các AMI tùy chỉnh phải được xây dựng bằng các AMI cơ sở công khai của HyperPod để duy trì khả năng tương thích với các thư viện đào tạo phân tán và các tính năng quản lý cụm.
Tính năng này được cung cấp ở tất cả các Khu vực AWS có hỗ trợ Amazon SageMaker HyperPod. Để tìm hiểu thêm về hỗ trợ AMI tùy chỉnh, hãy xem Hướng dẫn sử dụng Amazon SageMaker HyperPod.