Tích hợp không ETL trên Amazon Aurora PostgreSQL với Amazon SageMaker hiện đã được cung cấp
Phiên bản tương thích với Amazon Aurora PostgreSQL hiện hỗ trợ tích hợp không ETL với Amazon SageMaker, cho phép đảm bảo độ sẵn sàng dữ liệu gần theo thời gian thực cho khối lượng công việc phân tích. Tích hợp này tự động trích xuất và tải dữ liệu từ các bảng PostgreSQL vào lakehouse của bạn, tại đó dữ liệu có thể truy cập tức thời thông qua các công cụ phân tích và công cụ máy học khác nhau. Dữ liệu được đồng bộ hóa vào hồ dữ liệu tương thích với tiêu chuẩn mở của Apache Iceberg, cho phép bạn sử dụng các công cụ phân tích và công cụ truy vấn ưu tiên như SQL, Apache Spark, BI và công cụ AI/ML.
Thông qua giao diện không cần viết mã đơn giản, bạn có thể tạo và duy trì bản sao cập nhật dữ liệu PostgreSQL trong lakehouse mà không ảnh hưởng đến khối lượng công việc sản xuất. Tính năng nằm trong tích hợp này bao gồm các biện pháp kiểm soát truy cập toàn diện, chi tiết được thực thi nhất quán trên tất cả các công cụ và công cụ phân tích, đảm bảo chia sẻ dữ liệu an toàn trong toàn tổ chức của bạn. Để bổ sung cho tích hợp không ETL hiện có với Amazon Redshift, giải pháp này làm giảm mức độ phức tạp trong hoạt động, đồng thời cho phép bạn lấy được thông tin chuyên sâu tức thời từ dữ liệu hoạt động của mình.
Tích hợp không ETL trên Amazon Aurora PostgreSQL với Amazon SageMaker hiện được cung cấp ở các Khu vực AWS Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Canada (Miền Trung), Nam Mỹ (Sao Paulo), Châu Á Thái Bình Dương (Hồng Kông), Châu Á Thái Bình Dương (Singapore), Châu Á Thái Bình Dương (Sydney), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo), Châu Á Thái Bình Dương (Seoul), Châu Âu (Frankfurt), Châu Âu (Ireland), Châu Âu (London) và Châu Âu (Stockholm).
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Giải thích về không ETL. Để bắt đầu sử dụng tích hợp mới này, hãy truy cập tài liệu về không ETL cho Aurora PostgreSQL.