Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune hiện tích hợp với GraphStorm để cung cấp dịch vụ máy học đồ thị có thể điều chỉnh quy mô
Hôm nay, chúng tôi công bố tiện ích tích hợp Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune với GraphStorm, một thư viện máy học (ML) đồ thị nguồn mở, có quy mô linh hoạt, được xây dựng cho các ứng dụng có quy mô doanh nghiệp. Điều này kết hợp các khả năng đồ thị OLTP (Xử lý giao dịch trực tuyến) của Neptune với công cụ suy luận có thể quy mô linh hoạt của GraphStorm, giúp khách hàng dễ dàng triển khai ML đồ thị trong môi trường giao dịch có đòi hỏi cao về độ trễ.
Nhờ tiện ích tích hợp này, các nhà phát triển có thể đào tạo các mô hình GNN bằng cách sử dụng GraphStorm và triển khai mô hình dưới dạng các điểm cuối suy luận theo thời gian thực. Các điểm cuối này sẽ trực tiếp truy vấn Neptune về các vùng lân cận trong đồ thị con theo nhu cầu. Các dự đoán – chẳng hạn như phân loại nút hoặc dự đoán liên kết – sau đó có thể được trả về trong chưa tới 1 giây, đóng vòng lặp giữa các lần cập nhật biểu đồ giao dịch và các quyết định dựa trên ML. Tiện ích tích hợp này mở khóa các trường hợp sử dụng như phát hiện và ngăn ngừa gian lận, trong đó các tổ chức có thể đưa ra quyết định theo thời gian thực dựa trên các mối quan hệ phức tạp giữa các tài khoản, thiết bị và giao dịch; khuyến nghị động, trong đó hệ thống có thể thích ứng ngay lập tức với hành vi của người dùng bằng ngữ cảnh trong biểu đồ trực tiếp; và tính điểm rủi ro dựa trên biểu đồ, trong đó các đánh giá rủi ro được cập nhật liên tục khi biểu đồ thay đổi. Khách hàng cũng có thể kết hợp kết quả suy luận theo thời gian thực với các truy vấn phân tích đồ thị để có thông tin chuyên sâu hơn về mặt vận hành, giúp các vòng lặp phản hồi ML ngay trong các ứng dụng đồ thị.
Tính năng này có sẵn ở tất cả các khu vực cung cấp Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune. Để tìm hiểu thêm và trực tiếp dùng thử tiện ích tích hợp này, hãy xem blog thông báo của chúng tôi: Hiện đại hóa phòng chống gian lận: GraphStorm v0.5 giúp suy luận theo thời gian thực để biết hướng dẫn chi tiết.