AWS Clean Rooms ra mắt cấu hình nâng cao để tối ưu hóa hiệu năng SQL
Hôm nay, AWS Clean Rooms thông báo hỗ trợ cho các cấu hình nâng cao để cải thiện hiệu năng của các truy vấn Spark SQL. Bản ra mắt này cho phép bạn tùy chỉnh các thuộc tính Spark và kích thước điện toán cho các truy vấn SQL trong thời gian hoạt động, mang lại sự linh hoạt cao hơn để đáp ứng các yêu cầu về hiệu năng, quy mô và chi phí của bạn.
Với AWS Clean Rooms, bạn có thể cấu hình các thuộc tính Spark – chẳng hạn như cài đặt phân vùng xáo trộn để xử lý song song và autoBroadcastJoinThreshold để tối ưu hóa thao tác kết hợp – để giúp bạn kiểm soát tốt hơn hành vi và tinh chỉnh các truy vấn SQL trong cộng tác Clean Rooms. Ngoài ra, bạn có thể chọn lưu bộ nhớ đệm dữ liệu của bảng hiện có chứa kết quả từ truy vấn SQL hoặc tạo và lưu bộ nhớ đệm một bảng mới, giúp cải thiện hiệu năng và giảm chi phí cho các truy vấn phức tạp bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn. Ví dụ: nhà quảng cáo chạy phân tích mức tăng trên các chiến dịch quảng cáo của họ có thể chỉ định số lượng máy thợ tùy chỉnh cho một loại phiên bản và cấu hình thuộc tính Spark mà không cần chỉnh sửa truy vấn SQL của họ để tối ưu hóa chi phí.
Nhờ có AWS Clean Rooms, khách hàng có thể tạo ra một phòng sạch chứa dữ liệu bảo mật chỉ trong vài phút và cộng tác với bất kỳ công ty nào khác trên AWS hoặc Snowflake để tạo ra thông tin chuyên sâu duy nhất về chiến dịch quảng cáo, quyết định đầu tư, cũng như nghiên cứu và phát triển. Để biết thêm thông tin về những Khu vực AWS có AWS Clean Rooms, hãy xem bảng Khu vực AWS. Để tìm hiểu thêm về cách cộng tác qua AWS Clean Rooms, hãy truy cập AWS Clean Rooms.