Mô hình nhúng đa phương thức Embed v4 của Cohere hiện đã có trên Amazon Bedrock
Amazon Bedrock hiện cung cấp Cohere Embed v4, mô hình nhúng đa phương thức tiên tiến đến từ Cohere, có khả năng tạo ra các phần nhúng chất lượng cao cho văn bản, hình ảnh và tài liệu kinh doanh phức tạp. Việc bổ sung khả năng mạnh mẽ này cho Amazon Bedrock sẽ cho phép các doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI có khả năng tìm kiếm và truy xuất tiên tiến.
Các mô hình nhúng truyền thống thường gặp khó khăn trong việc hiểu các tài liệu kinh doanh đa phương thức phức tạp, chẳng hạn như bài thuyết trình về hoạt động kinh doanh và báo cáo bán hàng và tài chính, đòi hỏi các quy trình xử lý trước dữ liệu sâu rộng. Embed v4 giải quyết thách thức này thông qua việc mặc định xử lý tài liệu bằng các bảng, biểu đồ, sơ đồ, đoạn mã và thậm chí ghi chú viết tay. Mô hình này xử lý các điểm không hoàn hảo trong thế giới thực, ví dụ như lỗi chính tả và các vấn đề về định dạng, giúp loại bỏ nhu cầu dọn dẹp dữ liệu tốn thời gian và giúp bạn tìm ra thông tin chuyên sâu từ thông tin khó tìm kiếm trước đây.
Với khả năng hỗ trợ cho hơn 100 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Ả Rập, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Nhật và tiếng Hàn, Embed v4 giúp các tổ chức toàn cầu tìm kiếm thông tin một cách liền mạch, gỡ bỏ các rào cản ngôn ngữ. Mô hình này cũng được tinh chỉnh cho các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, giúp mang lại hiệu năng vượt trội khi xử lý các tài liệu chuyên ngành bao gồm báo cáo tài chính, hồ sơ y tế và thông số kỹ thuật sản phẩm.
Cohere Embed v4 được cung cấp để suy luận theo nhu cầu ở Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Châu Âu (Ireland) và Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo). Bạn có thể truy cập mô hình này trong một số Khu vực AWS công khai thông qua khả năng suy luận liên khu vực. Xem xét hướng dẫn Hỗ trợ mô hình Amazon Bedrock theo khu vực để tìm hiểu đầy đủ về phạm vi cung cấp theo khu vực. Để bắt đầu, hãy truy cập bảng điều khiển Amazon Bedrock để yêu cầu quyền truy cập mô hình. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo trang sản phẩm và tài liệu về Cohere.