Amazon Athena dành cho Apache Spark hiện được cung cấp trong sổ tay Amazon SageMaker
Amazon SageMaker hiện đã hỗ trợ Amazon Athena cho Apache Spark, kết hợp trải nghiệm sổ tay mới với trải nghiệm Spark phi máy chủ tốc độ cao trong không gian làm việc hợp nhất. Giờ đây, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích và nhà khoa học dữ liệu sẽ có thể dễ dàng truy vấn dữ liệu, chạy mã Python, phát triển tác vụ, huấn luyện mô hình, trực quan hóa dữ liệu và làm việc với AI từ một nơi duy nhất mà không cần cơ sở hạ tầng quản lý và thanh toán thứ cấp.
Athena dành cho Apache Spark điều chỉnh quy mô chỉ trong vài giây để hỗ trợ mọi khối lượng công việc, từ truy vấn tương tác đến tác vụ quy mô petabyte. Athena dành cho Apache Spark hiện chạy trên Spark 3.5.6, đây cũng là công cụ Spark hiệu năng cao có sẵn trên khắp AWS, được tối ưu hóa cho định dạng bảng mở, trong đó có Apache Iceberg và Delta Lake. Cập nhật này đem đến cho bạn nhiều khả năng mới: tính năng gỡ lỗi mới, giám sát theo thời gian thực trong giao diện người dùng Spark và giao tiếp cụm tương tác bảo mật thông qua Spark Connect. Khi bạn sử dụng các khả năng này để làm việc với dữ liệu của mình, giờ đây, Athena dành cho Spark sẽ thực thi các biện pháp kiểm soát quyền truy cập cấp bảng được xác định trong AWS Lake Formation.
Athena dành cho Apache Spark hiện đã được cung cấp với sổ tay Amazon SageMaker ở tất cả các Khu vực hỗ trợ Studio hợp nhất của Amazon SageMaker. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập công cụ Apache Spark phiên bản 3.5, đọc Blog Tin tức AWS hoặc truy cập tài liệu về Amazon SageMaker. Truy cập hướng dẫn Bắt đầu sử dụng để dùng thử từ sổ tay Amazon SageMaker.