Luồng dữ liệu Amazon Kinesis hiện hỗ trợ tối đa 50 đối tượng dùng phân xuất tăng cường
Luồng dữ liệu Amazon Kinesis hiện hỗ trợ 50 đối tượng dùng phân xuất tăng cường cho các luồng On-demand Advantage. Với giới hạn phân xuất cao hơn, khách hàng có thể gắn thêm nhiều đối tượng dùng độc lập, độ trễ thấp, thông lượng cao vào cùng một luồng – mở ra các khả năng phân tích song song, quy trình ML, quy trình công việc tuân thủ và kiến trúc đa nhóm mà không tạo thêm luồng hoặc gây ra hiện tượng tranh chấp về thông lượng. On-demand Advantage là một giá trị cài đặt ở cấp tài khoản, mở khóa nhiều khả năng hơn và cung cấp cấu trúc định giá khác cho tất cả các luồng theo nhu cầu ở một Khu vực AWS. On-demand Advantage cung cấp mức giá sử dụng dữ liệu thấp hơn 60% so với On-demand Standard, với giá tải nhập dữ liệu là 0,032 USD/GB, giá truy xuất dữ liệu là 0,016 USD/GB và giá truy xuất dữ liệu phân xuất tăng cường là 0,016 USD/GB. Khối lượng công việc phân xuất tăng cường cao sẽ có hiệu quả nhất về chi phí với On-demand Advantage.
Amazon Kinesis Data Streams là dịch vụ phát trực tuyến dữ liệu phi máy chủ giúp dễ dàng nắm bắt, xử lý và lưu trữ các luồng dữ liệu ở mọi quy mô. Phân xuất tăng cường là một tính năng của Luồng dữ liệu Amazon Kinesis cho phép đối tượng dùng nhận bản ghi từ luồng dữ liệu với thông lượng chuyên dụng lên đến 2 MB dữ liệu mỗi giây trên mỗi phân mảnh, và thông lượng này sẽ tự động điều chỉnh quy mô theo số lượng phân mảnh trong một luồng. Đối tượng dùng sử dụng phân xuất tăng cường sẽ không phải tranh chấp với các đối tượng dùng khác đang nhận dữ liệu từ luồng. Đối với các tài khoản được kích hoạt On-demand Advantage, bạn có thể tiếp tục sử dụng API Kinesis hiện có RegisterStreamConsumer để đăng ký đối tượng dùng mới sử dụng phân xuất tăng cường, với giới hạn mới lên tới 50.
Sự hỗ trợ đối tượng dùng phân xuất tăng cường được cung cấp ở các Khu vực AWS được liệt kê tại đây. Để biết thêm thông tin về hạn mức và giới hạn của Luồng dữ liệu Kinesis, hãy xem tài liệu của chúng tôi. Để biết thêm thông tin về On-demand Advantage, hãy xem tài liệu của chúng tôi về On-demand Advantage.