Danh mục Amazon SageMaker cung cấp tính năng phân loại dữ liệu tự động bằng tác tử AI
Danh mục Amazon SageMaker hiện cung cấp tính năng phân loại dữ liệu tự động, có gợi ý các thuật ngữ từ bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh trong quá trình xuất bản dữ liệu, góp phần giảm công sức gắn thẻ thủ công và cải thiện tính nhất quán siêu dữ liệu giữa các tổ chức.
Khả năng này phân tích siêu dữ liệu bảng và thông tin lược đồ bằng các mô hình ngôn ngữ của Amazon Bedrock để đề xuất các thuật ngữ thích hợp từ bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh của tổ chức. Đối tượng tạo dữ liệu nhận được các gợi ý do AI tạo về các thuật ngữ kinh doanh được xác định trong bảng chú giải của chúng, bao gồm cả thuật ngữ chức năng và phân loại dữ liệu nhạy cảm như PII và PHI, giúp cho việc gắn thẻ tập dữ liệu của chúng bằng từ vựng chuẩn hóa trở nên dễ dàng. Đối tượng tạo có thể chấp nhận hoặc sửa đổi các gợi ý này trước khi xuất bản, bảo đảm thuật ngữ nhất quán trên các tài sản dữ liệu và cải thiện khả năng phát hiện dữ liệu cho người dùng doanh nghiệp.
Tính năng phân loại dữ liệu tự động được cung cấp ở khu vực AWS Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia, Ohio), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo, Seoul, Singapore, Sydney, Mumbai) và Châu Âu (Frankfurt, Ireland, London, Paris) nơi
có Amazon SageMaker.
Để bắt đầu, hãy truy cập Studio hợp nhất của SageMaker và định cấu hình bảng chú giải thuật ngữ doanh nghiệp của bạn để tạo các đề xuất thuật ngữ. Bạn cũng có thể sử dụng AWS CLI hoặc SDK để quản lý các gợi ý thuật ngữ theo cách lập trình.
Để biết thêm thông tin, hãy xem hướng dẫn sử dụng Danh mục SageMaker.