Giới thiệu tính năng bắt đầu triển khai các tập dữ liệu AWS hiện có vào Amazon SageMaker chỉ với một cú nhấp chuột
Amazon SageMaker giới thiệu tính năng bắt đầu triển khai các tập dữ liệu AWS hiện có vào Studio hợp nhất của Amazon SageMaker chỉ với một cú nhấp chuột. Điều này giúp khách hàng AWS có thể bắt đầu làm việc với dữ liệu của họ chỉ trong vòng vài phút, sử dụng vai trò và quyền từ dịch vụ Quản lý danh tính và truy cập trong AWS (AWS IAM) hiện có của mình. Khách hàng có thể bắt đầu làm việc với bất kỳ dữ liệu nào họ có quyền truy cập bằng sổ tay phi máy chủ mới với tác tử AI tích hợp sẵn. Sổ tay mới này, hỗ trợ SQL, Python, Spark hoặc ngôn ngữ tự nhiên, đem đến cho kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích và nhà khoa học dữ liệu giao diện hiệu năng cao duy nhất để phát triển và chạy cả truy vấn SQL lẫn mã. Khách hàng cũng có quyền truy cập nhiều công cụ hiện có khác như Trình soạn thảo truy vấn cho phân tích SQL, JupyterLab IDE, ETL trực quan và quy trình làm việc cũng như các khả năng máy học (ML). Các khả năng ML bao gồm khả năng khám phá mô hình nền tảng từ trung tâm mô hình tập trung, tùy chỉnh bằng sổ tay mẫu, sử dụng MLflow để thử nghiệm, phát hành các mô hình đã huấn luyện trong trung tâm mô hình để khám phá và triển khai làm điểm cuối suy luận để dự đoán.
Khách hàng có thể bắt đầu trực tiếp từ các trang bảng điều khiển của Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift và Bảng Amazon S3, cho họ lộ trình nhanh chóng từ các công cụ và dữ liệu hiện có của họ đến trải nghiệm đơn giản trong Studio hợp nhất của SageMaker. Sau khi nhấp vào “Bắt đầu” và chỉ định vai trò IAM, SageMaker sẽ nhắc cập nhật chính sách cụ thể rồi tự động tạo dự án trong Studio hợp nhất của SageMaker. Dự án được thiết lập với tất cả các quyền dữ liệu hiện có từ Danh mục dữ liệu AWS Glue, AWS Lake Formation và Amazon S3, còn sổ tay và khả năng điện toán phi máy chủ được cấu hình sẵn để tăng tốc độ sử dụng lần đầu tiên.
Để bắt đầu, bạn chỉ cần nhấp vào “Bắt đầu” từ bảng điều khiển SageMaker hoặc mở Studio hợp nhất của SageMaker từ Amazon Athena, Amazon Redshift hoặc Bảng Amazon S3. Tính năng bắt đầu triển khai các tập dữ liệu hiện có chỉ với một cú nhấp chuột được cung cấp ở tất cả các Khu vực có hỗ trợ Studio hợp nhất của Amazon SageMaker. Để tìm hiểu thêm, hãy đọc Blog Tin tức AWS hoặc truy cập tài liệu về Amazon SageMaker.