Công bố sổ tay có tác tử AI tích hợp trong Amazon SageMaker
Amazon SageMaker giới thiệu trải nghiệm sổ tay mới, cung cấp cho các nhóm dữ liệu và AI một môi trường lập trình hiệu năng cao, phi máy chủ để phục vụ các công việc phân tích và máy học (ML). Trải nghiệm này giúp khách hàng nhanh chóng bắt đầu làm việc với dữ liệu mà không cần cung cấp trước cơ sở hạ tầng xử lý dữ liệu. Sổ tay mới cung cấp cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu một nơi để thực hiện truy vấn SQL, thực thi mã Python, xử lý các công việc dữ liệu quy mô lớn, chạy khối lượng công việc ML và tạo biểu diễn dữ liệu trực quan. Một tác tử AI tích hợp thúc đẩy quá trình phát triển bằng cách tạo mã và câu lệnh SQL từ câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời hướng dẫn người dùng thực hiện các tác vụ của họ. Sổ tay này được hỗ trợ bởi Amazon Athena cho Apache Spark để mang lại kết quả hiệu năng cao, điều chỉnh quy mô từ các truy vấn SQL tương tác đến xử lý dữ liệu quy mô petabyte. Tính năng này có trong trải nghiệm bắt đầu triển khai mới chỉ với một cú nhấp chuột cho Studio hợp nhất của Amazon SageMaker.
Các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu có thể kết hợp linh hoạt SQL, Python và ngôn ngữ tự nhiên trong một không gian làm việc tương tác duy nhất. Nhờ đó, bạn không cần phải chuyển đổi giữa nhiều công cụ tùy theo khối lượng công việc. Ví dụ: bạn có thể bắt đầu với các truy vấn SQL để khám phá dữ liệu của mình, sử dụng Python để phân tích nâng cao hoặc xây dựng mô hình ML, hay sử dụng câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để tạo mã tự động bằng tác tử AI tích hợp. Để bắt đầu, hãy đăng nhập vào bảng điều khiển, tìm SageMaker, mở Studio hợp nhất của SageMaker và truy cập “Notebooks” (Sổ tay) trong menu điều hướng.
Bạn có thể sử dụng tính năng sổ tay của SageMaker tại các Khu vực có hỗ trợ Studio hợp nhất của Amazon SageMaker sau đây.
Để tìm hiểu thêm, hãy đọc Blog Tin tức AWS hoặc xem tài liệu về SageMaker.