Hồ sơ khách hàng Amazon Connect ra mắt khả năng tạo phân khúc mới (Beta)
Hồ sơ khách hàng Amazon Connect hiện đã có các tính năng tạo phân khúc mới do Spark SQL (Beta) hỗ trợ, cho phép bạn xây dựng các phân khúc khách hàng nâng cao bằng cách sử dụng toàn bộ dữ liệu Hồ sơ khách hàng của mình với sự hỗ trợ của AI.
Bạn có thể:
- Truy cập dữ liệu hồ sơ hoàn chỉnh: Sử dụng cả đối tượng tùy chỉnh và đối tượng tiêu chuẩn để tạo phân khúc
- Tận dụng các khả năng SQL: Kết nối các đối tượng, lọc bằng các hàm thống kê như hàm tính phân vị và chuẩn hóa các trường ngày cho quá trình phân tích phức tạp
- Xây dựng phân khúc với sự hỗ trợ của AI: Sử dụng câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên với trợ lý AI về phân khúc để tự động tạo định nghĩa phân khúc trong Spark SQL hoặc tự viết SQL trực tiếp
- Xác thực trước khi triển khai: Xem lại SQL do AI tạo ra, xem lời giải thích bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận tham khảo ước tính tạo phân khúc tự động
Ví dụ: bạn có thể tạo các phân khúc như “khách hàng gọi đến tổng đài dịch vụ khách hàng hơn 3 lần trong tháng qua về các giao dịch mua hàng mới” hoặc “khách hàng có giá trị cao thuộc phân vị thứ 90 về tổng chi tiêu tích lũy” để hỗ trợ việc nhắm mục tiêu chính xác cho các chiến dịch tiếp cận chủ động và trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa.
Các khả năng tạo phân khúc mới trong bản cập nhật này được cung cấp cùng với các tính năng tạo phân khúc hiện có. Cả hai đều tích hợp liền mạch với các truy vấn thành viên phân khúc, các khối Flow và Chiến dịch tiếp cận chủ động, cho phép bạn chọn phương pháp tiếp cận phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của mình.
Bắt đầu: Kích hoạt Kho dữ liệu từ trang Hồ sơ khách hàng để sử dụng các khả năng tạo phân khúc mới
Tính sẵn sàng: Được triển khai ở tất cả các khu vực AWS có Hồ sơ khách hàng Amazon Connect.
Để biết thêm thông tin, hãy xem nội dung về Xây dựng phân khúc khách hàng trong Amazon Connect trong Hướng dẫn quản trị viên về Amazon Connect.