Khả năng tùy chỉnh mô hình phi máy chủ mới trong Amazon SageMaker AI
Amazon Web Services (AWS) công bố khả năng tùy chỉnh mô hình phi máy chủ mới, cho phép các nhà phát triển AI nhanh chóng tùy chỉnh các mô hình phổ biến với khả năng tinh chỉnh được giám sát và kỹ thuật mới nhất như học tăng cường. Amazon SageMaker AI là một dịch vụ được quản lý toàn phần, tập hợp một bộ công cụ đa dạng để hỗ trợ phát triển mô hình AI hiệu năng cao, chi phí thấp cho mọi trường hợp sử dụng.
Nhiều nhà phát triển AI tìm cách tùy chỉnh các mô hình với dữ liệu độc quyền để cải thiện độ chính xác, nhưng điều này thường đòi hỏi các chu kỳ lặp lại dài. Ví dụ: Nhà phát triển AI phải xác định trường hợp sử dụng và chuẩn bị dữ liệu, chọn mô hình và kỹ thuật tùy chỉnh, đào tạo mô hình, rồi đánh giá mô hình để triển khai. Giờ đây, nhà phát triển AI có thể đơn giản hóa quy trình tùy chỉnh mô hình đầu cuối, từ chuẩn bị dữ liệu đến đánh giá và triển khai, đồng thời đẩy nhanh quá trình. Với giao diện dễ sử dụng, nhà phát triển AI có thể nhanh chóng bắt đầu và tùy chỉnh các mô hình phổ biến, bao gồm cả Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek và GPT-OSS, với dữ liệu của riêng họ. Họ có thể sử dụng khả năng tinh chỉnh được giám sát và các kỹ thuật tùy chỉnh mới nhất như học tăng cường và tối ưu hóa lựa chọn trực tiếp. Ngoài ra, nhà phát triển AI có thể sử dụng quy trình làm việc do tác tử AI hướng dẫn (trong bản xem trước) và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo dữ liệu tổng hợp, phân tích chất lượng dữ liệu và xử lý hoạt động đào tạo và đánh giá mô hình – tất cả đều phi máy chủ.
Bạn có thể sử dụng giao diện dễ sử dụng này ở các Khu vực AWS sau: Châu Âu (Ireland), Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon). Để tham gia danh sách chờ truy cập quy trình làm việc do tác tử AI hướng dẫn, hãy truy cập trang đăng ký.
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập blog và trang tùy chỉnh mô hình AI của SageMaker.