AWS Clean Rooms hiện hỗ trợ tham số trong các mẫu phân tích PySpark
AWS Clean Rooms thông báo hỗ trợ tham số trong các mẫu phân tích PySpark, mang lại tính linh hoạt cao hơn cho các tổ chức và đối tác để điều chỉnh quy mô cho các trường hợp sử dụng hợp tác về dữ liệu với quyền riêng tư được tăng cường. Với đợt ra mắt này, bạn có thể tạo một mẫu phân tích PySpark thống nhất, cho phép cộng tác viên Clean Rooms đang chạy một tác vụ cung cấp các giá trị khác nhau mà không cần sửa đổi mã mẫu tại thời điểm gửi. Với các tham số trong các mẫu phân tích PySpark, tác giả mã tạo mẫu PySpark có hỗ trợ tham số và nếu được chấp thuận để chạy, người chạy tác vụ sẽ gửi các giá trị tham số trực tiếp đến tác vụ PySpark. Ví dụ: một công ty đo lường thực hiện phân tích phân bổ cho các chiến dịch quảng cáo có thể chủ động nhập khung thời gian và khu vực địa lý để đưa ra thông tin chuyên sâu thúc đẩy tối ưu hóa chiến dịch và lập kế hoạch truyền thông để đẩy nhanh thời gian thu thập thông tin chuyên sâu.
Nhờ có AWS Clean Rooms, khách hàng có thể tạo ra một phòng sạch chứa dữ liệu bảo mật chỉ trong vài phút và cộng tác với bất kỳ công ty nào khác trên AWS hoặc Snowflake để tạo ra thông tin chuyên sâu duy nhất về chiến dịch quảng cáo, quyết định đầu tư, cũng như nghiên cứu và phát triển. Để biết thêm thông tin về những Khu vực AWS có AWS Clean Rooms, hãy xem bảng Khu vực AWS. Để tìm hiểu thêm về cách cộng tác qua AWS Clean Rooms, hãy truy cập AWS Clean Rooms.