Các mô hình FLUX.2-small-decoder và gemma-4-12B-it hiện đã có sẵn trên Amazon SageMaker JumpStart
Các mô hình FLUX.2-small-decoder của Black Forest Labs và gemma-4-12B-it của Google hiện được cung cấp trên Amazon SageMaker JumpStart, mở rộng danh mục mô hình nền tảng có sẵn cho khách hàng AWS. Hai mô hình này mang đến các khả năng chuyên biệt bao gồm giải mã tạo hình ảnh hiệu quả và hiểu đa phương thức hợp nhất, cho phép khách hàng triển khai các giải pháp AI hiệu năng cao, có khả năng điều chỉnh quy mô trên cơ sở hạ tầng AWS.
FLUX.2-small-decoder được tối ưu hóa để giải mã hình ảnh nhanh hơn với mức sử dụng VRAM thấp hơn trong các quy trình tạo hình ảnh FLUX.2. Mô hình này là bộ giải mã VAE chắt lọc đóng vai trò thay thế trực tiếp cho bộ giải mã FLUX.2 tiêu chuẩn, cung cấp tốc độ giải mã nhanh hơn khoảng 1,4 lần, mức tiêu thụ VRAM thấp hơn 1,4 lần và mức giảm chất lượng từ tối thiểu đến bằng không. Lợi ích tăng lên ở độ phân giải cao hơn khi bộ giải mã xử lý nhiều pixel hơn, nên đây là giải pháp lý tưởng cho khối lượng công việc tạo hình ảnh cấp sản xuất trên quy mô lớn.
gemma-4-12B-it vượt trội về khả năng hiểu đa phương thức hợp nhất trên các đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh với hỗ trợ gốc cho gọi hàm và quy trình công việc tác tử. Mô hình này có kiến trúc không có bộ mã hóa, trong đó tất cả các phương thức được chuyển trực tiếp vào bộ chuyển đổi chỉ có bộ giải mã duy nhất, mang lại hiệu năng gần với mô hình MoE 26B lớn hơn của Google với mức chiếm dụng bộ nhớ chưa đến một nửa. Đủ nhỏ gọn để chạy trên RAM 16 GB, mô hình này cho phép trải nghiệm đa phương thức và tác tử mạnh mẽ cho việc triển khai doanh nghiệp.
Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai bất kỳ mô hình nào trong số này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ.
Để bắt đầu sử dụng các mô hình này, hãy điều hướng đến danh mục mô hình SageMaker JumpStart trong bảng điều khiển SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về việc triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.