Các mô hình LocateAnything-3B, Qwen-AgentWorld-35B-A3B và Qwen3.5-122B-A10B hiện đã có sẵn trên Amazon SageMaker JumpStart
Các mô hình LocateAnything-3B của NVIDIA, Qwen-AgentWorld-35B-A3B của Qwen và Qwen3.5-122B-A10B của Qwen hiện được cung cấp trên Amazon SageMaker JumpStart, mở rộng danh mục mô hình nền tảng có sẵn cho khách hàng AWS. Ba mô hình này mang đến các khả năng chuyên biệt bao gồm định vị trực quan, mô phỏng môi trường tác tử và suy luận đa phương thức trên quy mô lớn, cho phép khách hàng triển khai các giải pháp AI hiệu năng cao, có khả năng điều chỉnh quy mô trên cơ sở hạ tầng AWS.
Các mô hình này giải quyết các thách thức AI cho doanh nghiệp khác nhau với các khả năng chuyên biệt:
LocateAnything-3B được tối ưu hóa để định vị trực quan và định vị đối tượng nhanh chóng, chất lượng cao từ các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình này sử dụng khung Giải mã hộp song song (PBD) giúp giải mã các hộp giới hạn và điểm dưới dạng đơn vị nguyên tử trong một bước duy nhất, duy trì tính nhất quán về hình học và khai thác khả năng xử lý song song đáng kể. Mô hình này cho phép định vị đối tượng chính xác, phát hiện dày đặc và định vị dựa trên điểm trên các lĩnh vực đa dạng trong cả ứng dụng Trí tuệ doanh nghiệp và AI vật lý.
Qwen-AgentWorld-35B-A3B vượt trội trong việc mô phỏng môi trường tác tử trên bảy lĩnh vực tương tác: gọi công cụ, tìm kiếm, giao diện đầu cuối, kỹ thuật phần mềm, Android, web và tương tác hệ điều hành. Đây là mô hình thế giới ngôn ngữ đầu tiên bao gồm tất cả bảy lĩnh vực trong một mô hình duy nhất, dự đoán các trạng thái môi trường tiếp theo dựa trên lịch sử hành động và tương tác của tác tử thông qua suy luận chuỗi tư duy dài, được đào tạo trên hơn 10 triệu hành trình tương tác thực tế.
Qwen3.5-122B-A10B cung cấp suy luận đa phương thức hiệu năng cao với hiệu quả phù hợp với môi trường sản xuất. Mô hình này có tổng cộng 122 tỷ thông số với chỉ 10 tỷ tham số được kích hoạt trên mỗi mã token thông qua kiến trúc lai tích hợp Mạng Delta có kiểm soát với Kết hợp nhiều chuyên gia dạng thưa (256 chuyên gia), mang lại hiệu năng suy luận, lập trình, tác tử và hiểu biết trực quan mạnh mẽ với cửa sổ ngữ cảnh 262K gốc và chi phí độ trễ tối thiểu.
Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai bất kỳ mô hình nào trong số này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ.
Để bắt đầu sử dụng các mô hình này, hãy điều hướng đến danh mục mô hình SageMaker JumpStart trong bảng điều khiển SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về việc triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.