Các mô hình DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 và Qwen3-VL-8B-Instruct hiện có sẵn trên SageMaker JumpStart
Hôm nay, AWS đã công bố việc cung cấp DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 và Qwen3-VL-8B-Instruct trong Amazon SageMaker JumpStart, mở rộng danh mục các mô hình nền tảng có sẵn cho khách hàng AWS. Ba mô hình này mang đến các khả năng chuyên biệt bao gồm trí tuệ tài liệu, viết mã đa ngôn ngữ, suy luận đa phương thức nâng cao và hiểu thị giác-ngôn ngữ, cho phép khách hàng xây dựng các ứng dụng AI tinh vi trên các trường hợp sử dụng đa dạng trên cơ sở hạ tầng AWS.
Các mô hình này giải quyết các thách thức AI cho doanh nghiệp khác nhau với các khả năng chuyên biệt:
DeepSeek OCR khám phá khả năng nén văn bản trực quan để xử lý tài liệu. Mô hình này có thể trích xuất thông tin có cấu trúc từ các biểu mẫu, hóa đơn, sơ đồ và các tài liệu phức tạp với bố cục văn bản dày đặc.
MiniMax M2.1 được tối ưu hóa để viết mã, sử dụng công cụ, tuân theo hướng dẫn và lập kế hoạch dài hạn. Mô hình này tự động hóa phát triển phần mềm đa ngôn ngữ và thực hiện các quy trình làm việc văn phòng phức tạp, nhiều bước, trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng tự hành.
Qwen3-VL-8B-Instruct cung cấp khả năng hiểu và tạo văn bản vượt trội, nhận thức và suy luận trực quan sâu hơn, độ dài ngữ cảnh mở rộng, khả năng hiểu động lực học không gian và video nâng cao và khả năng tương tác với tác tử mạnh mẽ hơn.
Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai bất kỳ mô hình nào trong số này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ.
Để bắt đầu sử dụng các mô hình này, hãy điều hướng đến danh mục mô hình SageMaker JumpStart trong bảng điều khiển SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về việc triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.