Xây dựng quy trình khám phá thuốc và robot sẵn sàng cho môi trường sản xuất với NVIDIA NIM trên SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart hiện cho phép triển khai một cú nhấp chuột bốn mô hình NVIDIA NIM được xây dựng dành cho khoa học sinh học và AI vật lý: ProteinMPNN, Nemotron-3.5B-Instruct, MSA Search NIM và Cosmos Reason. NVIDIA NIM™ cung cấp các vi dịch vụ suy luận được dựng sẵn, được tối ưu hóa để triển khai nhanh chóng các mô hình AI mới nhất trên bất kỳ cơ sở hạ tầng tăng tốc NVIDIA nào. Các mô hình này mang đến các khả năng nâng cao bao gồm thiết kế protein, suy luận với đầu ra có thể cấu hình và hiểu biết thế giới vật lý, cho phép khách hàng đẩy nhanh nghiên cứu khoa học sinh học, khám phá thuốc và các ứng dụng AI đang tồn tại trên cơ sở hạ tầng AWS.
ProteinMPNN cho phép tối ưu hóa trình tự protein nhanh chóng và hiệu quả được hướng dẫn bởi dữ liệu cấu trúc. NIM này tạo ra các trình tự chất lượng cao với ái lực liên kết và độ ổn định nâng cao, được xác thực thông qua các kết quả thử nghiệm. Được thiết kế để có khả năng điều chỉnh quy mô và linh hoạt, ProteinMPNN tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc kỹ thuật protein, biến đổi các ứng dụng như thiết kế enzyme và phát triển trị liệu.
MSA Search NIM hỗ trợ Căn chỉnh nhiều trình tự (MSA) được tăng tốc GPU của trình tự axit amin truy vấn dựa trên một tập hợp cơ sở dữ liệu trình tự protein. Các cơ sở dữ liệu này được tìm kiếm để xác định các trình tự tương tự với truy vấn và sau đó tập hợp các trình tự được căn chỉnh để thiết lập các vùng tương tự ngay cả khi các protein có độ dài và mô típ khác nhau.
Nemotron-3.5B-Instruct cung cấp hiệu năng suy luận cao, hỗ trợ gọi công cụ gốc và xử lý ngữ cảnh mở rộng với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 256k. Mô hình này sử dụng kiến trúc lai kết hợp chuyên gia (MoE) hiệu quả để đảm bảo thông lượng cao hơn so với các phiên bản tiền nhiệm cho khối lượng công việc tác tử và viết mã, đồng thời, duy trì độ sâu lý luận của mô hình lớn hơn. Đây là mô hình lý tưởng để xây dựng quy trình làm việc đa tác tử, các công cụ năng suất của nhà phát triển, tự động hóa quy trình và phân tích lý luận khoa học và toán học, so với những công cụ khác.
Cosmos Reason là một mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) suy luận mở, có thể tùy chỉnh, cho AI vật lý và robot. Mô hình này cho phép robot và các tác tử AI thị giác suy luận như con người, sử dụng kiến thức trước đây, hiểu biết vật lý và lẽ thường để hiểu và hành động trong thế giới thực. Mô hình này hiểu không gian, thời gian và vật lý cơ bản, đồng thời có thể đóng vai trò như một mô hình lập kế hoạch để suy luận các bước mà một tác tử đang tồn tại có thể thực hiện tiếp theo.
Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai bất kỳ mô hình nào trong số này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ.
Để bắt đầu sử dụng các mô hình này, hãy điều hướng đến danh mục mô hình SageMaker JumpStart trong bảng điều khiển SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về việc triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.