Gói đào tạo SageMaker hiện cho phép gia hạn các cam kết dung lượng hiện có mà không cần cấu hình lại khối lượng công việc
Gói đào tạo SageMaker cho phép bạn đặt trước dung lượng GPU trong các khung thời gian được chỉ định với phạm vi kích thước cụm lên đến 64 phiên bản. Hôm nay, Amazon SageMaker AI thông báo rằng giờ đây, bạn có thể gia hạn Gói đào tạo khi khối lượng công việc AI của bạn mất nhiều thời gian hơn dự kiến, đảm bảo việc truy cập dung lượng không bị gián đoạn. Bạn có thể gia hạn các gói theo bước tăng 1 ngày lên đến 14 ngày hoặc theo bước tăng 7 ngày lên đến 182 ngày (26 tuần). Bạn có thể bắt đầu gia hạn thông qua API hoặc bảng điều khiển SageMaker. Sau khi đã mua dịch vụ gia hạn, khối lượng công việc sẽ tiếp tục chạy mà không bị gián đoạn, đồng thời bạn không cần phải cấu hình lại khối lượng công việc.
SageMaker AI giúp bạn xây dựng các gói đào tạo tiết kiệm chi phí nhất, phù hợp với khung thời gian và ngân sách dành cho AI của bạn. Sau khi bạn xây dựng và mua gói đào tạo, SageMaker sẽ tự động cung cấp cơ sở hạ tầng và chạy khối lượng công việc AI trên các tài nguyên điện toán này mà không đòi hỏi bất kỳ sự can thiệp thủ công nào. Xem trang định giá SageMaker AI để xem phân tích chi tiết về khả năng cung cấp phiên bản theo Khu vực AWS.
Để tìm hiểu thêm về dịch vụ gia hạn gói đào tạo, hãy xem Hướng dẫn sử dụng cho gói đào tạo của Amazon SageMaker