Studio hợp nhất của Amazon SageMaker bổ sung bộ lọc siêu dữ liệu tùy chỉnh
Studio hợp nhất của Amazon SageMaker bổ sung các bộ lọc tìm kiếm siêu dữ liệu tùy chỉnh, cho phép khách hàng thu hẹp phạm vi kết quả tìm kiếm danh mục bằng các thuộc tính riêng theo tổ chức. Nhờ vậy, khách hàng sẽ tìm thấy tài sản phù hợp nhanh hơn bằng cách lọc các lĩnh vực như khu vực kinh doanh, phân loại dữ liệu hoặc tên nghiên cứu, bên cạnh các tùy chọn hiện có là từ khóa và tìm kiếm theo ngữ nghĩa.
Với bộ lọc tìm kiếm siêu dữ liệu tùy chỉnh, khách hàng có thể thêm bộ lọc dựa trên bất kỳ trường siêu dữ liệu tùy chỉnh nào có sẵn trong danh mục của họ, như loại mẫu hoặc ID nghiên cứu. Bộ lọc hỗ trợ các trường chuỗi với toán tử “chứa” và các trường số (Integer, Long) với các toán tử bằng, lớn hơn và nhỏ hơn. Khách hàng cũng có thể lọc theo tên tài sản, mô tả và phạm vi ngày. Khách hàng còn có thể kết hợp nhiều bộ lọc và các mục chọn bộ lọc được duy trì giữa các phiên trình duyệt.
Bộ lọc tìm kiếm siêu dữ liệu tùy chỉnh được cung cấp ở tất cả các Khu vực AWS hỗ trợ Studio hợp nhất của Amazon SageMaker. Cách định giá Amazon SageMaker tiêu chuẩn được áp dụng.
Để bắt đầu, hãy chuyển đến trang Duyệt tài sản trong Studio hợp nhất của Amazon SageMaker và sử dụng nút "+ Thêm bộ lọc" để tạo bộ lọc tùy chỉnh. Bạn cũng có thể sử dụng API SearchListings với các thuộc tính biểu mẫu siêu dữ liệu trong thông số bộ lọc. Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu về Studio hợp nhất của Amazon SageMaker.