Amazon SageMaker AI hiện hỗ trợ tùy chỉnh mô hình phi máy chủ cho mô hình Qwen3.5
Amazon SageMaker AI hiện hỗ trợ tùy chỉnh mô hình phi máy chủ cho Qwen3.5, cho phép bạn tinh chỉnh các mô hình thông số Qwen3.5 4B, 9B và 27B bằng tính năng tinh chỉnh có giám sát (SFT) và tinh chỉnh tăng cường (RFT). Qwen3.5 là dòng mô hình trọng số mở phổ biến của Alibaba Cloud. Trước đây, bạn có thể triển khai các mô hình cơ sở này trên SageMaker AI và bây giờ, bạn còn có thể điều chỉnh chúng cho phù hợp với các miền và quy trình cụ thể của mình.
Khả năng tùy chỉnh mô hình cho phép bạn điều chỉnh các mô hình nền tảng bằng dữ liệu độc quyền của mình để chúng phản ánh chính xác hơn kiến thức về miền, thuật ngữ và tiêu chuẩn chất lượng của bạn. Thay vì xây dựng mô hình từ đầu, việc tinh chỉnh cho phép bạn bắt đầu từ một mô hình cơ sở đủ khả năng và chuyên biệt hóa nó cho các trường hợp sử dụng của bạn, bất kể là cải thiện độ chính xác cho các tác vụ cụ thể theo miền, điều chỉnh dữ liệu đầu ra phù hợp với phong cách của tổ chức hay cải thiện hiệu suất trên các tác vụ mới bằng dữ liệu được gắn nhãn của bạn. Với phần tùy chỉnh phi máy chủ, SageMaker AI xử lý toàn bộ công đoạn cung cấp cơ sở hạ tầng và điều phối đào tạo, để bạn có thể tập trung vào dữ liệu và việc đánh giá thay vì phải quản lý cụm và chỉ trả tiền theo mức sử dụng.
Tính năng tùy chỉnh mô hình phi máy chủ cho Qwen3.5 trên SageMaker AI được cung cấp ở Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) và EU (Ireland). Để bắt đầu, bạn hãy điều hướng đến trang Mô hình trong Studio Amazon SageMaker để khởi chạy công việc tùy chỉnh hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để truy cập theo lập trình. Để tìm hiểu thêm, hãy xem tài liệu về tùy chỉnh mô hình của Amazon SageMaker AI.