Amazon SageMaker hỗ trợ sổ tay và tác tử dữ liệu cho miền IdC
Studio hợp nhất của Amazon SageMaker hiện hỗ trợ sổ tay phi máy chủ với tác tử dữ liệu tích hợp sẵn cho các miền Trung tâm danh tính (IdC) AWS IAM. Trước đây, trải nghiệm sổ tay và tác tử dữ liệu chỉ khả dụng trong các miền IAM. Với lần ra mắt này, khách hàng sử dụng IdC để xác thực và quản lý truy cập có thể truy cập vào môi trường sổ tay hiệu năng cao, phi máy chủ dành cho phân tích và khối lượng công việc máy học (ML).
Sổ tay phi máy chủ này cung cấp cho các kỹ sư dữ liệu, chuyên gia phân tích và nhà khoa học dữ liệu một nơi để thực hiện truy vấn SQL, thực thi mã Python, xử lý các công việc dữ liệu quy mô lớn, chạy khối lượng công việc ML và tạo hình ảnh trực quan. Một tác tử dữ liệu AI tích hợp sẵn sẽ tăng tốc quá trình phát triển bằng cách tạo mã và câu lệnh SQL từ câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời hướng dẫn người dùng trong quá trình thực hiện nhiệm vụ. Khách hàng có thể kết hợp linh hoạt SQL, Python và ngôn ngữ tự nhiên trong một không gian làm việc tương tác duy nhất, không cần chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau dựa trên khối lượng công việc. Ví dụ: bạn có thể bắt đầu với các truy vấn SQL để khám phá dữ liệu của mình, sử dụng Python để phân tích nâng cao hoặc xây dựng mô hình ML, hoặc sử dụng câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để tạo mã tự động. Sổ tay này được hỗ trợ bởi Amazon Athena cho Apache Spark, giúp điều chỉnh quy mô từ các truy vấn SQL tương tác đến xử lý dữ liệu quy mô petabyte.
Bạn có thể sử dụng các tính năng của sổ tay và tác tử dữ liệu SageMaker ở tất cả các Khu vực AWS hỗ trợ Studio hợp nhất của Amazon SageMaker. Để tìm hiểu thêm, hãy xem hướng dẫn sử dụng sổ tay SageMaker và hướng dẫn sử dụng tác tử dữ liệu SageMaker.