AWS Clean Rooms hiện hỗ trợ các thuộc tính Spark có thể định cấu hình cho PySpark
AWS Clean Rooms hiện hỗ trợ các thuộc tính Spark có thể định cấu hình cho các công việc PySpark, giúp khách hàng có được khả năng tối ưu hóa khối lượng công việc dựa trên yêu cầu về hiệu suất và quy mô. Với lần ra mắt này, khách hàng có thể tùy chỉnh các mục cài đặt Spark, như chi phí bộ nhớ, tính đồng thời của tác vụ và thời gian chờ mạng, cho mỗi hoạt động phân tích sử dụng PySpark – API Python cho Apache Spark. Lấy ví dụ, một công ty nghiên cứu dược phẩm hợp tác với các tổ chức chăm sóc sức khỏe để lấy dữ liệu thử nghiệm lâm sàng thực tế sẽ có thể thiết lập tính năng điều chỉnh bộ nhớ cụ thể cho khối lượng công việc quy mô lớn để cải thiện hiệu suất và tối ưu hóa chi phí.
AWS Clean Rooms giúp các công ty và đối tác của công ty dễ dàng phân tích cũng như cộng tác trên tập dữ liệu tổng hợp của họ mà không cần tiết lộ hay sao chép dữ liệu cơ bản của nhau. Để biết thêm thông tin về những Khu vực AWS có AWS Clean Rooms, hãy xem bảng Khu vực AWS. Để tìm hiểu thêm về cách cộng tác qua AWS Clean Rooms, hãy truy cập AWS Clean Rooms.