Mô hình Gemma 4 hiện được cung cấp trong Amazon SageMaker JumpStart

Ngày đăng: 29 Th04 2026

Hôm nay, AWS đã công bố việc cung cấp Gemma 4 E4B, Gemma 4 26B-A4B và Gemma 4 31B trong Amazon SageMaker JumpStart, mở rộng danh mục mô hình nền tảng có sẵn cho khách hàng AWS. Ba mô hình được điều chỉnh bằng hướng dẫn này của Google DeepMind mang đến các khả năng đa phương thức với sự hỗ trợ suy luận có thể định cấu hình, gọi chức năng gốc và hỗ trợ đa ngôn ngữ trên hơn 140 ngôn ngữ, cho phép khách hàng xây dựng các ứng dụng AI tinh vi cho nhiều trường hợp sử dụng đa dạng trên cơ sở hạ tầng AWS.

Cả ba mô hình có chung một bộ khả năng đáp ứng được một loạt các trường hợp sử dụng AI cho doanh nghiệp:

Tư duy: chế độ suy luận tích hợp cho phép mô hình suy nghĩ từng bước trước khi trả lời

Hiểu hình ảnh: phát hiện đối tượng, phân tích cú pháp tài liệu và PDF, hiểu màn hình và giao diện người dùng, hiểu biểu đồ, OCR bao gồm khả năng nhận biết chữ viết tay và đa ngôn ngữ

Hiểu video: phân tích nội dung video bằng cách xử lý chuỗi khung hình

Đầu vào đa phương thức xen kẽ: tự do trộn văn bản và hình ảnh theo thứ tự bất kỳ trong một câu lệnh

Gọi chức năng: khả năng hỗ trợ gốc cho cách sử dụng công cụ có cấu trúc, kích hoạt quy trình tác tử

Viết mã: tạo, hoàn thành và chỉnh sửa mã

Đa ngôn ngữ: hỗ trợ sẵn cho hơn 35 ngôn ngữ, được đào tạo trước trên hơn 140 ngôn ngữ

Khách hàng có thể chọn mô hình phù hợp nhất với khối lượng công việc của họ: Gemma 4 E4B hỗ trợ thêm đầu vào âm thanh cho tính năng nhận diện giọng nói tự động (ASR) và dịch lời nói thành văn bản dịch đối với nhiều ngôn ngữ.

Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai bất kỳ mô hình nào trong số này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ. Để bắt đầu với các mô hình này, bạn hãy điều hướng đến phần Mô hình của Studio SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về việc triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.