Bộ nhớ Amazon Bedrock AgentCore công bố siêu dữ liệu cho bộ nhớ dài hạn
Bộ nhớ Amazon Bedrock AgentCore hiện hỗ trợ siêu dữ liệu trên các bản ghi bộ nhớ dài hạn (LTM), cho phép các tác tử gắn thẻ, lọc và truy xuất bộ nhớ bằng các thuộc tính có cấu trúc, bên cạnh khả năng tìm kiếm theo ngữ nghĩa. Bạn có thể xác định tối đa mười khóa được lập chỉ mục cho mỗi tài nguyên bộ nhớ (hỗ trợ các loại STRING, NUMBER và STRING_LIST) và sử dụng các loại toán tử khác nhau để lọc kết quả truy xuất.
Siêu dữ liệu có thể được đính kèm với các sự kiện tại thời điểm tải nhập hoặc được LLM suy luận tự động dựa trên các hướng dẫn trích xuất mà bạn xác định trên tài nguyên bộ nhớ. Trong quá trình tải nhập, LLM xử lý tất cả các sự kiện và xác định cách áp dụng siêu dữ liệu cho các bản ghi bộ nhớ kết quả.
Bạn xác định lược đồ siêu dữ liệu trên tài nguyên bộ nhớ có các định nghĩa khóa được lập chỉ mục (tên khóa, loại và giá trị được phép (không bắt buộc)) cùng với các hướng dẫn trích xuất để LLM tạo siêu dữ liệu từ nội dung trò chuyện. Với bộ lọc siêu dữ liệu khi truy xuất, tác tử có thể truy xuất bản ghi theo các thuộc tính có cấu trúc, như số phiếu, mức độ ưu tiên hoặc ngày, nhờ đó loại bỏ bối cảnh không liên quan và cải thiện độ chính xác của phản hồi.
Để bắt đầu, hãy xem tài liệu về Bộ nhớ Amazon Bedrock AgentCore. Tính năng này hiện được cung cấp ở tất cả các Khu vực AWS hỗ trợ Bộ nhớ Amazon Bedrock AgentCore.