Amazon SageMaker AI ra mắt trải nghiệm tác tử AI để tùy chỉnh mô hình
Amazon SageMaker AI hiện có một trải nghiệm tác tử có thể rút ngắn quá trình tùy chỉnh mô hình từ nhiều tháng xuống còn vài ngày hoặc vài giờ. Những khách hàng xây dựng giải pháp AI cần xác định cẩn thận các mục tiêu trường hợp sử dụng và tiêu chí thành công, chuẩn bị dữ liệu, chọn mô hình phù hợp, định cấu hình, chạy và phân tích nhiều thử nghiệm với các mô hình và kỹ thuật tinh chỉnh khác nhau. Khi có một mô hình phù hợp đáp ứng được các tiêu chí thành công đã xác định, họ cần tìm ra cách hiệu quả nhất về chi phí để triển khai mô hình đó. Trong cả quy trình này, khách hàng cần đảm nhiệm trọng trách thiết lập cơ sở hạ tầng để đào tạo và triển khai các mô hình. Khả năng mới giờ đây cho phép nhà phát triển tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên với các tác tử viết mã để điều chỉnh hợp lý toàn bộ hành trình từ xác định trường hợp sử dụng đến triển khai mô hình chất lượng cao trong môi trường sản xuất.
Trải nghiệm tác tử được phát triển dựa trên kỹ năng tác tử tùy chỉnh mô hình của SageMaker AI, cung cấp kiến thức chuyên môn về cách tinh chỉnh được áp dụng cho trường hợp sử dụng cụ thể của nhà kiến tạo, sự biến đổi sang định dạng dữ liệu cần thiết, việc đánh giá chất lượng toàn diện bằng các chỉ số LLM-as-a-Judge, cũng như các tùy chọn triển khai linh hoạt cho điểm cuối Amazon Bedrock hoặc SageMaker AI. Khách hàng có thể cài đặt các kỹ năng này trong IDE bất kỳ do họ chọn, như Visual Studio và Cursor. Nhà phát triển có thể làm việc với nhiều tác tử viết mã, bao gồm Kiro, Claude Code và CoPilot, để tối ưu hóa các dòng mô hình phổ biến như Amazon Nova, Llama, Qwen và GPT-OSS. Trải nghiệm này mang đến các tạo tác mã có thể dùng lại, có thể chỉnh sửa để bảo đảm tính minh bạch, khả năng tái lập và tự động hóa thông qua phần tích hợp với các quy trình AIOps
Hãy cài đặt các kỹ năng của SageMaker AI trong IDE yêu thích của bạn bằng plugin tác tử sagemaker-ai. Các kỹ năng tùy chỉnh mô hình của SageMaker AI cũng khả dụng và được cài đặt sẵn trong Sổ tay Studio SageMaker, cùng với tác tử viết mã Kiro. Bạn chỉ cần đăng ký gói đăng ký Kiro, mở cửa sổ trò chuyện trong Sổ tay Studio và bắt đầu trò chuyện với tác tử để xây dựng quy trình. Trải nghiệm này hỗ trợ các kỹ thuật tùy chỉnh nâng cao, bao gồm tinh chỉnh có giám sát để điều chỉnh hướng dẫn, Tối ưu hóa tùy chọn trực tiếp để điều chỉnh các mục chọn ngữ điệu và tùy chọn, cũng như Học tăng cường cho các trường hợp sử dụng với tính chính xác có thể xác minh được.
Để tìm hiểu thêm về việc tùy chỉnh mô hình với trải nghiệm tác tử AI trong Amazon SageMaker AI, hãy truy cập tài liệu về tùy chỉnh mô hình của SageMaker.
Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia) – us-east-1
Châu Âu (Ireland) – eu-west-1
Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon) – us-west-2
Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) – ap-northeast-1