Amazon SageMaker bổ sung siêu dữ liệu nghiệp vụ và quản trị trong các miền dựa trên IAM
Studio hợp nhất của Amazon SageMaker hiện hỗ trợ ngữ cảnh nghiệp vụ, siêu dữ liệu và khả năng quản trị dữ liệu trong các miền dựa trên IAM. Với lần ra mắt này, khách hàng sử dụng miền dựa trên IAM của Amazon SageMaker có thể thêm ngữ cảnh nghiệp vụ vào các bảng Danh mục dữ liệu AWS Glue của họ, bao gồm tên nghiệp vụ, mô tả và tài liệu README. Họ có thể sử dụng siêu dữ liệu do AI tạo ra để tự động tạo tên nghiệp vụ và mô tả, giảm công sức lập danh mục số lượng lớn các bảng. Khách hàng cũng có thể tạo bảng chú giải thuật ngữ nghiệp vụ để các đội ngũ trong tổ chức sử dụng các định nghĩa nhất quán cho các thuật ngữ như “ARR” hoặc “tỷ lệ mất khách hàng” và xác định các mẫu biểu mẫu siêu dữ liệu để nắm bắt các thuộc tính có cấu trúc như phân loại dữ liệu, chính sách lưu giữ hoặc chi tiết về quyền sở hữu.
Ngữ cảnh nghiệp vụ này giúp các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu có thể tìm kiếm và khám phá các bảng trên toàn bộ miền, lọc kết quả theo thuật ngữ trong bảng chú giải và trường biểu mẫu siêu dữ liệu, đồng thời yêu cầu quyền truy cập thông qua đăng ký. Sau khi quản trị viên phê duyệt yêu cầu, Studio hợp nhất của SageMaker sẽ tự động cấp các quyền AWS Lake Formation cần thiết cho dự án. Quản trị viên cũng có thể cấp quyền truy cập vào các bảng trực tiếp từ bên trong Studio hợp nhất của SageMaker mà không cần chờ yêu cầu.
Ngữ cảnh nghiệp vụ, siêu dữ liệu và khả năng quản trị của Studio hợp nhất của Amazon SageMaker trong các miền dựa trên IAM có sẵn ở tất cả các Khu vực AWS hỗ trợ Studio hợp nhất của SageMaker. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập tài liệu về Studio hợp nhất của Amazon SageMaker.