Amazon SageMaker Data Agent tích hợp ngữ cảnh nghiệp vụ vào cuộc trò chuyện
Amazon SageMaker Data Agent hiện tích hợp với ngữ cảnh nghiệp vụ và siêu dữ liệu của Danh mục SageMaker, tạo điều kiện cho người thao tác dữ liệu khám phá tập dữ liệu và tạo ra mã SQL và Python chính xác hơn bằng cách sử dụng thuật ngữ nghiệp vụ thay vì tên bảng kỹ thuật khó hiểu. Tích hợp này cho phép Data Agent tận dụng ngữ cảnh nghiệp vụ mà các công ty đã đầu tư nhiều tháng để chọn lọc trong Danh mục SageMaker của mình, bao gồm cả ngữ cảnh được đồng bộ hóa từ Collibra, Atlan và Alation, để khám phá dữ liệu và tạo mã chính xác hơn.
Với khả năng này, người thao tác dữ liệu có thể đưa ra yêu cầu như “Hãy tính tỷ lệ giữ chân khách hàng” hoặc “Hiện có dữ liệu gì về tỷ lệ mất khách hàng?” và Data Agent sẽ tìm kiếm các thuật ngữ của bảng thuật ngữ, biểu mẫu siêu dữ liệu tùy chỉnh, tóm tắt tài nguyên và nội dung README để xác định các bảng và cột chính xác. Tác tử tạo mã chính xác hơn trong lần thử đầu tiên bằng cách hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ, lập kế hoạch quy trình công việc nhiều bước với trình tự bảng và chuyển đổi chính xác, đồng thời tuân thủ quản trị dữ liệu bằng cách kiểm tra trạng thái đăng ký và cung cấp liên kết yêu cầu truy cập khi cần thiết. Các tổ chức có thể tối đa hóa khoản đầu tư danh mục hiện có của mình mà không phải thay đổi quy trình công việc dữ liệu hiện tại, giảm thời gian đến khi có được thông tin chuyên sâu và giúp các đội ngũ dữ liệu làm việc bằng ngôn ngữ nghiệp vụ thay vì phải giải mã tên bảng kỹ thuật.
Tích hợp này được cung cấp trong sổ tay và Trình soạn thảo truy vấn của Studio hợp nhất của SageMaker ở tất cả các Khu vực AWS có Studio hợp nhất của Amazon SageMaker. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập trang Studio hợp nhất của Amazon SageMaker và tài liệu về Amazon SageMaker Data Agent.