Gemma-4-E2B-it hiện có sẵn trong Amazon SageMaker JumpStart
Hôm nay, AWS đã công bố việc cung cấp gemma-4-E2B-it trong Amazon SageMaker JumpStart, mở rộng danh mục mô hình nền tảng có sẵn cho khách hàng AWS. Mô hình này từ Google DeepMind là một mô hình đa phương thức, được tinh chỉnh theo hướng dẫn và được tối ưu hóa để thực thi cục bộ hiệu quả, cho phép khách hàng xây dựng các ứng dụng AI có năng lực cao trên cơ sở hạ tầng AWS.
Gemma-4-E2B-it xử lý đầu vào dạng văn bản, hình ảnh và âm thanh và tạo đầu ra dạng văn bản, với chế độ suy luận tích hợp, cho phép mô hình tư duy từng bước trước khi trả lời. Mô hình này cung cấp hiểu biết về hình ảnh bao gồm phát hiện đối tượng, phân tích cú pháp tài liệu, hiểu màn hình và giao diện người dùng, hiểu biểu đồ và OCR; hiểu video; gọi hàm gốc cho quy trình công việc tác tử; tạo mã, hoàn thành và hiệu chỉnh; đồng thời hỗ trợ đa ngôn ngữ với hàng chục ngôn ngữ.
Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai mô hình này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ. Để bắt đầu sử dụng mô hình này, hãy điều hướng đến phần Mô hình của Studio SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về việc triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.