Các mô hình nhúng và xếp hạng lại Qwen3 để truy xuất hiện có sẵn trong Amazon SageMaker JumpStart
Hôm nay, AWS đã công bố việc cung cấp Qwen3-VL-Embedding-2B và Qwen3-Reranker-4B trong Amazon SageMaker JumpStart, mở rộng danh mục mô hình nền tảng có sẵn cho khách hàng AWS. Các mô hình này từ Qwen được thiết kế để truy xuất thông tin và hiểu đa phương thức, cho phép khách hàng xây dựng các quy trình tìm kiếm toàn diện trên cơ sở hạ tầng AWS. Hai mô hình này thường được sử dụng song song: mô hình nhúng thực hiện thu hồi ban đầu hiệu quả, trong khi trình đánh giá lại tinh chỉnh kết quả trong giai đoạn xếp hạng lại tiếp theo.
Các mô hình này giải quyết các giai đoạn khác nhau của quy trình truy xuất với các khả năng chuyên biệt:
Qwen3-VL-Embedding-2B chấp nhận các đầu vào đa dạng bao gồm văn bản, hình ảnh, ảnh chụp màn hình và video, cũng như đầu vào chứa hỗn hợp các phương thức này và tạo ra các véc-tơ phong phú về ngữ nghĩa, ghi nhận cả thông tin hình ảnh và văn bản trong một không gian dùng chung. Mô hình này mang lại hiệu năng trên các tác vụ đa phương thức đa dạng như truy xuất hình ảnh-văn bản, so khớp video-văn bản, trả lời câu hỏi trực quan và phân cụm nội dung đa phương thức, với hỗ trợ cho hơn 30 ngôn ngữ.
Qwen3-Reranker-4B lấy cặp truy vấn và tài liệu làm đầu vào và xuất ra điểm liên quan chính xác để tinh chỉnh kết quả truy xuất. Mô hình này hỗ trợ truy xuất văn bản, truy xuất mã, phân loại văn bản, phân cụm văn bản và khai thác bitext trên hơn 100 ngôn ngữ, với các hướng dẫn do người dùng xác định để nâng cao hiệu năng cho các tác vụ, ngôn ngữ hoặc kịch bản cụ thể.
Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai bất kỳ mô hình nào trong số này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ. Để bắt đầu với các mô hình này, bạn hãy điều hướng đến phần Mô hình của Studio SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về việc triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.