Studio Amazon SageMaker hiện tích hợp với Hugging Face để triển khai và tùy chỉnh mô hình chỉ với một cú nhấp chuột
Studio Amazon SageMaker hiện hỗ trợ tích hợp trực tiếp từ Hugging Face, cho phép bạn chuyển từ khám phá mô hình sang làm việc với mô hình bên trong môi trường Studio được cấu hình đầy đủ chỉ với một cú nhấp chuột. Chọn bất kỳ mô hình được hỗ trợ nào trên Hugging Face và chọn “Tùy chỉnh trên SageMaker AI” hoặc “Triển khai trên SageMaker AI” để truy cập trực tiếp vào trang quy trình công việc tương ứng với mô hình được tải sẵn và sẵn sàng sử dụng.
Trước đây, việc chuyển từ khám phá mô hình sang môi trường làm việc yêu cầu điều hướng Bảng điều khiển AWS để tìm SageMaker AI, cấu hình môi trường, thiết lập quyền IAM để tùy chỉnh mô hình phi máy chủ và trong nhiều trường hợp yêu cầu tăng hạn mức GPU thông qua Hạn mức dịch vụ trước khi chạy công việc đầu tiên. Giờ đây, khách hàng mới sẽ hoàn thành đăng ký AWS tiêu chuẩn và nhận được môi trường Studio SageMaker được tạo trong vài giây với quyền được cấu hình sẵn cho các công việc tùy chỉnh mô hình phi máy chủ bao gồm tinh chỉnh với các hàm phần thưởng tùy chỉnh để học tăng cường, đánh giá mô hình và triển khai lên các điểm cuối SageMaker hoặc Bedrock. Khách hàng đã được xác minh sẽ nhận quyền truy cập GPU mặc định vào các phiên bản G5, G6 và G4dn trên các triển khai điểm cuối, công việc đào tạo và sổ tay mà không yêu cầu tăng hạn mức, đồng thời, thông tin giới hạn hạn mức và mức sử dụng sẽ hiển thị cho từng loại phiên bản trực tiếp bên trong môi trường Studio. Đối với khách hàng quay lại, khi đăng nhập từ các trang sản phẩm Hugging Face hoặc SageMaker, chỉ cần chọn môi trường của họ là được đưa trực tiếp vào bên trong Studio SageMaker với mô hình sẵn sàng để sử dụng.
Tính năng này hiện có sẵn ở tất cả các Khu vực AWS thương mại có hỗ trợ Studio Amazon SageMaker. Để bắt đầu, hãy truy cập bất kỳ mô hình được hỗ trợ nào trên Hugging Face và chọn “Tùy chỉnh trên SageMaker AI” hoặc “Triển khai trên SageMaker AI” hoặc nhấp vào Bắt đầu từ trang Studio SageMaker. Để tìm hiểu thêm, hãy xem Hạn mức dịch vụ cho Studio trong tài liệu về Amazon SageMaker.