Cơ sở kiến thức được quản lý của Amazon Bedrock hiện hỗ trợ phần nhúng đa phương thức cho nội dung video, âm thanh và hình ảnh với TwelveLabs Marengo 3.0
AWS công bố TwelveLabs Marengo 3.0 hiện đã được cung cấp dưới dạng mô hình nhúng trong Cơ sở kiến thức được quản lý của Amazon Bedrock, cho phép khách hàng tạo phần nhúng đa phương thức cho nội dung video, âm thanh và hình ảnh. Cơ sở kiến thức được quản lý của Amazon Bedrock vốn đã hỗ trợ tìm kiếm nội dung đa phương tiện bằng cách chuyển âm thanh và video thành văn bản rồi tạo phần nhúng dựa trên văn bản – Marengo 3.0 tiến xa hơn bằng cách mã hóa trực tiếp cảnh hình ảnh, lời nói và tín hiệu trong video thành phần nhúng đa phương thức, qua đó nắm bắt những ý nghĩa mà chỉ riêng bản chép lời không thể hiện được. Chỉ cần tải nội dung đa phương tiện lên từ các nguồn dữ liệu như Amazon S3, đồng bộ rồi tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.
Marengo 3.0 tạo ra các véc-tơ 512 chiều nhỏ gọn, mang lại độ chính xác truy xuất hàng đầu. Kết quả bao gồm thời gian bắt đầu và kết thúc của các phân đoạn, cho phép ứng dụng chuyển trực tiếp đến thời điểm liên quan trong video. Khả năng này mở ra nhiều trường hợp sử dụng trong phân tích thể thao, truyền thông và giải trí, bảo mật, giáo dục và bán lẻ – từ việc tìm các tình huống thi đấu cụ thể trong nhiều mùa video trận đấu cho đến xác định các phân đoạn bài giảng theo khái niệm thay vì từ khóa. Mô hình cung cấp các tùy chọn phân đoạn có thể cấu hình để phù hợp với cấu trúc nội dung của bạn.
Để tìm hiểu thêm, hãy xem Tích hợp mô hình nhúng TwelveLabs Marengo 3.0 trong Hướng dẫn sử dụng Cơ sở kiến thức của Amazon Bedrock. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập trang sản phẩm Cơ sở kiến thức của Amazon Bedrock.