Amazon SageMaker AI hiện hỗ trợ tùy chỉnh mô hình phi máy chủ cho các mô hình Muse Glimmer, Qwen 3.8 và Ministral 3
Amazon SageMaker AI hiện hỗ trợ tùy chỉnh mô hình phi máy chủ cho các mô hình Muse Glimmer, Qwen3.8 27B cũng như Ministral 3 3B, 8B và 14B. Ngoài việc triển khai các mô hình này trên SageMaker AI, giờ đây bạn có thể điều chỉnh các mô hình cho phù hợp với các miền và quy trình công việc cụ thể của mình, sử dụng các kỹ thuật tinh chỉnh có giám sát (SFT), tối ưu hóa tùy chọn trực tiếp (DPO) và tinh chỉnh tăng cường (RFT). Bạn cũng có thể điều chỉnh các mô hình này bằng kỹ thuật thích ứng hạng thấp (LoRA) hoặc kỹ thuật tinh chỉnh đầy đủ. Lần ra mắt này bổ sung các mô hình này vào nhiều mô hình có sẵn để tùy chỉnh phi máy chủ trên SageMaker AI, bao gồm các mô hình từ các dòng Nova, Gemma 4, Nemotron 3.5, Qwen, Llama, gpt-oss và DeepSeek.
Tùy chỉnh mô hình cho phép bạn điều chỉnh các mô hình nền tảng với dữ liệu độc quyền của mình để một mô hình nhỏ hơn, có kích thước phù hợp có thể đạt được chất lượng ngang mô hình tiên phong trên các tác vụ của bạn, đồng thời giảm chi phí và độ trễ. Bạn có thể sử dụng dữ liệu được gắn nhãn với SFT để cải thiện độ chính xác cho các tác vụ đặc thù theo lĩnh vực, dữ liệu ưu tiên với DPO để điều chỉnh đầu ra phù hợp với văn phong của tổ chức hoặc tín hiệu phần thưởng với RFT để nâng cao hiệu năng trên các tác vụ mới. Với phần tùy chỉnh phi máy chủ, SageMaker AI xử lý toàn bộ công đoạn cung cấp cơ sở hạ tầng và điều phối đào tạo, để bạn có thể tập trung vào dữ liệu và việc đánh giá thay vì phải quản lý cụm và chỉ trả tiền theo mức sử dụng.
Tùy chỉnh mô hình phi máy chủ trên SageMaker AI có sẵn ở Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) và Châu Âu (Ireland). Để bắt đầu, hãy điều hướng đến trang Mô hình trong Studio Amazon SageMaker để khởi chạy công việc tùy chỉnh, sử dụng SDK SageMaker Python hoặc sử dụng Kỹ năng tác tử của chúng tôi với lựa chọn trợ lý lập trình của bạn. Để tìm hiểu thêm và xem danh sách đầy đủ các mô hình được hỗ trợ, hãy xem tài liệu về tùy chỉnh mô hình Amazon SageMaker AI.